این اولین مقاله از یک سری دو قسمتی درباره ساخت عامل‌های هوش مصنوعی از پایه است. در این مقاله به بررسی ارزش عامل‌های هوش مصنوعی، معرفی پلتفرم‌های محبوب و آموزش عملی ساخت یک عامل ساده می‌پردازیم.

در حالی که رهبران در مورد استراتژی هوش مصنوعی بحث می‌کنند، شکاف فزاینده‌ای در تیم‌های توسعه وجود دارد: توسعه‌دهندگان تازه‌کار با استفاده از Cursor و GitHub Copilot ویژگی‌ها را سریع‌تر ارائه می‌دهند، در حالی که مهندسان ارشد در مورد قابلیت نگهداری کدهای کمک‌شده توسط هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ تردید دارند.

مقاله‌ای درباره انتقال اسکریپت مدیریت Homebrew از Perl به Go و مزایای زبان Go برای ابزارهای عملیاتی پلتفرم‌های مهندسی

آموزش راه اندازی مدیریت پیکربندی متمرکز در Spring Boot با استفاده از HashiCorp Consul برای مدیریت تنظیمات پویا و محیطی در معماری میکروسرویس

این مقاله به طراحی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم با استفاده از Kubernetes برای استقرار، gRPC برای ارتباطات پرسرعت و الگوی قطع‌کننده مدار برای جلوگیری از شکست‌های آبشاری می‌پردازد.

با افزایش پیچیدگی نرم‌افزارها، طراحی مبتنی بر دامنه (DDD) همچنان راهکاری حیاتی برای حفظ ارتباط سیستم‌ها با اهداف تجاری است. این مقاله اهمیت DDD را در سال ۲۰۲۵ بررسی می‌کند.

تجربه توسعه‌دهنده در انتقال از Django به FastAPI برای بهبود تأخیر در برنامه‌های هوش مصنوعی تحت وب و چالش‌های کار با پایگاه‌داده‌های ناهمزمان

مروری بر چالش‌های قفل‌گذاری توزیع‌شده در محیط‌های ابری و راه‌حل‌های مختلف برای تضمین سازگاری داده‌ها در برنامه‌های چندنمونه‌ای با تمرکز بر کارایی و صحت.

بک‌اندهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مدل‌های زبانی بزرگ اجازه می‌دهند تا منطق API را به صورت پویا و شخصی‌سازی شده در زمان واقعی هدایت کنند. این مقاله به بررسی معماری، مزایا و چالش‌های این رویکرد جدید می‌پردازد.

APIهای Web3 به عنوان رابط بین برنامه‌ها و شبکه‌های غیرمتمرکز عمل می‌کنند. این مقاله به بررسی انواع مختلف API از جمله REST، SOAP، RPC و WebSocket و کاربردهای هر یک در حوزه Web3 می‌پردازد.

هر برنامه نرم‌افزاری مدرن برای ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها به پایگاه داده متکی است. انتخاب فناوری پایگاه داده عمدتاً تحت تأثیر مدل داده برنامه و توان عملیاتی خواندن و نوشتن آن قرار می‌گیرد.

این مقاله به بررسی معماری دسترسی موقت در AWS می‌پردازد که با استفاده از IAM، STS و بروکرها، امکان ایجاد اسرار با قابلیت نگهداری صفر را فراهم می‌کند.

مقاله‌ای درباره توصیه‌های کتاب برای توسعه‌دهندگان ارشد که شامل کتاب‌های فنی و غیرفنی برای بهبود مهارت‌های حرفه‌ای می‌شود. نویسنده کتاب‌هایی مانند Clean Code و Thinking, Fast and Slow را پیشنهاد می‌دهد.

هوش مصنوعی عاملی سیستمی است که می‌تواند به صورت خودکار کارها را انجام دهد، برنامه‌ریزی کند، تصمیم‌گیری نماید و با سایر عامل‌ها هماهنگ شود. این تحول در سال 2025 نحوه ساخت و استقرار نرم‌افزار را دگرگون خواهد کرد.

داده‌های تاریخ‌خورده در لایه‌های کش، همگام‌سازی‌ها و پشتیبان‌ها پنهان می‌شوند و به آرامی یکپارچگی سیستم را از بین می‌برند. حل این مشکل با درنظرگرفتن تازگی داده به عنوان یک اصل طراحی آغاز می‌شود.

اسنوفلیک یک پلتفرم داده ابری با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا و موتور SQL عالی است که برای بارهای کاری تحلیل مدرن ایده‌آل می‌باشد. این مقاله به بررسی هفت کوئری پیشرفته برای تحلیل‌های خرده‌فروشی آنلاین می‌پردازد.

CNCF با همکاری Ampere و Equinix، محیط CI/CD امنی را برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای متن‌باز ایجاد کرده است. این ابتکار امکان تست و ساخت نرم‌افزارها روی معماری Arm64 را به صورت بومی فراهم می‌کند و شکاف تاریخی با x86 را کاهش می‌دهد.

مدیریت زیرساخت کلید عمومی (PKI) در محیط‌های ابری پویا چالش‌برانگیز است. این مقاله نشان می‌دهد چگونه HashiCorp Vault را به عنوان مرجع گواهی میانی زیر FreeIPA پیکربندی کنید تا مدیریت گواهی‌ها را ساده‌تر و خودکار کنید.

مایکروسافت فابریک از یک پلتفرم داده یکپارچه به یک اکوسیستم کامل تبدیل شده است. این مقاله به بررسی عامل‌های داده، Copilot Studio و هوش بلادرنگ در این پلتفرم می‌پردازد.

این مقاله به بررسی اهمیت بهبود کیفیت هوش مصنوعی از سه منظر کاربران نهایی، توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها می‌پردازد و راهکارهای عملی برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و کارآمد ارائه می‌دهد.