تحول زنجیره تأمین جهانی با هوش مصنوعی و اتوماسیون
پس از آشکار شدن ضعف‌های بحرانی زنجیره تأمین جهانی در دوران همه‌گیری، رهبران لجستیک به هوش مصنوعی و اتوماسیون روی آوردهاند تا روش حرکت کالاها را متحول کنند.
تحول زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
پس از همه‌گیری کووید-۱۹ که ضعف‌های بحرانی زنجیره تأمین جهانی را آشکار کرد، شرکت‌های پیشرو در حال استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون برای بازتعریف کامل روش انتقال کالاها هستند. این تحول دیجیتال شامل کامیون‌های خودران، تحلیل‌های پیش‌بینانه در بنادر و بهینه‌سازی شبکه‌های لجستیک می‌شود. ران لیدر، مدیرعامل شرکت وابی، معتقد است که کاهش هزینه‌های لجستیک که ۳۰-۴۰٪ هزینه‌های عملیاتی را تشکیل می‌دهد، می‌تواند دوره جدیدی از فعالیت اقتصادی را آزاد کند.
- بهینه‌سازی سه‌لایه: حذف کارهای دستی تکراری، بهینه‌سازی شبکه‌ای و تصمیم‌گیری هوشمند
- پورت لس آنجلس: استفاده از سیستم "بهینه‌ساز بندر" برای دیدن محموله‌ها ۴۰ روز قبل از رسیدن
- پنسک: استفاده از هوش مصنوعی برای نگهداری پیش‌بینانه ناوگان ۵۰۰,000 وسیله نقلیه
- تأثیر بر اشتغال: نه جایگزینی شغل‌ها بلکه تقویت و ارتقای مهارت‌ها
- ادغام هوش مصنوعی و خودروهای خودران: افزایش بهره‌وری از ۶ ساعت به ۲۴ ساعت در روز
"لجستیک بزرگترین هزینه برای اقتصاد تولید و خرده‌فروشی است و اگر این هزینه را کاهش دهید، دوره بعدی فعالیت اقتصادی را آزاد می‌کنید" - ران لیدر
"من فکر می‌کنم بیش از حد بزرگنمایی شده است که هوش مصنوعی می‌تواند تمام شغل یک انسان را به عهده بگیرد" - کریس کاپلان از MIT
این تحولات نشان می‌دهد که هوش مصنوعی و اتوماسیون نه تنها برای رفع مشکلات زنجیره تأمین، بلکه برای بازاندیشی کامل آن در سطح جهانی به کار می‌روند.