رقابت تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل و انویدیا از دیدگاه ری وانگ
مصاحبه با ری وانگ، بنیانگذار Constellation Research، درباره چگونگی رقابت تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی گوگل با فناوری مسلط انویدیا و چشم‌انداز بازار تراشه‌های AI.
رقابت تراشه‌های هوش مصنوعی گوگل و انویدیا
ری وانگ، بنیانگذار Constellation Research، در مصاحبه‌ای با Bloomberg Insight به تحلیل رقابت بین تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی گوگل (TPU) و فناوری انویدیا (GPU) پرداخت. به گفته وی، TPUها یا “واحدهای پردازش تنسور” که مخصوص هوش مصنوعی و یادگیری عمیق طراحی شده‌اند، مزایای قابل توجهی از جمله هزینه کلی کمتر و بازدهی انرژی بالاتر نسبت به GPUها ارائه می‌دهند. گوگل با توسعه این تراشه‌ها در هفت نسل مختلف، به کارایی فوق‌العاده‌ای دست یافته و حالا به عنوان یک غول خوابیده در حال بازگشت به عرصه رقابت است.
- مزایای TPU: پردازش کارآمد برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی، صرفه‌جویی در انرژی و هزینه
- تنوع بخشی به زنجیره تأمین: شرکت‌ها به دنبال منابع جایگزین برای کاهش وابستگی به انویدیا هستند
- ادغام عمودی کامل گوگل: کنترل از تراشه تا اپلیکیشن که کارایی مقیاس را最大化 می‌کند
وانگ تأکید کرد: “این یک بازی با مجموع صفر نیست – تقاضای بازار آنقدر زیاد است که جا برای همه هست.”
وی همچنین به رشد جیمینی ۳ گوگل در رقابت با ChatGPT اشاره کرد و افزود که انتخاب مدل به موارد استفاده کاربران بستگی دارد. در پایان، وانگ پیش‌بینی کرد بازار تراشه‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۷ تریلیون دلار خواهد رسید و مفاهیم “هوش مصنوعی مستقل” و “AI فیزیکی” محرک‌های اصلی خواهند بود.
