گلوگاههای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶
رایان مالوری، مدیرعامل فلکسانشیال، در مورد چالشهای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی از جمله محدودیتهای برق، زمین و زنجیره تأمین بحث میکند و چشمانداز صنعت تا سال ۲۰۳۲ را تحلیل مینماید.
گلوگاههای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی
در این گفتوگو با رایان مالوری، مدیرعامل شرکت فلکسانشیال (یکی از بزرگترین اپراتورهای مراکز داده خصوصی در آمریکا)، چالشهای مهم در مسیر توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی مورد بررسی قرار میگیرد. مالوری بر سه عامل کلیدی به عنوان گلوگاههای اصلی تأکید میکند: زمین، برق و زنجیره تأمین. او اشاره میکند که برنامهریزیها تنها معطوف به سال ۲۰۲۶ نیست، بلکه باید افقهای بلندمدت تا سالهای ۲۰۳۰-۲۰۳۲ را نیز در نظر گرفت.
- محدودیت زمین و قدرت: دستیابی به زمین مناسب و تأمین برق پایدار برای مراکز داده با مصرف انرژی بالا
- چالشهای زنجیره تأمین: تأمین تجهیزات مکانیکی و زیرساختهای داخلی مراکز داده
- تنوع سرویسدهی: تمرکز بر محیطهای چندمستأجره به جای وابستگی به یک مشتری خاص
- ادغام CPU و GPU: اهمیت همکاری پردازندههای مرکزی و گرافیکی در قابلیتهای عاملگرا
- سرمایهگذاری بلندمدت: برنامهریزی پنج تا ده ساله برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده
«ما شرکتهایی داریم که میگویند میخواهند یکی از مراکز داده کامل ما را بگیرند و تمام پردازندههای خود را در آنها قرار دهند. این مدل تجاری ما نیست.» «ما اکنون به ازای هر GPU، پنج CPU عرضه میکنیم. این ادغام پویا بین جهان CPU و GPU در حال شکلگیری است.»
با توجه به رشد فزاینده مصرف هوش مصنوعی، مالوری معتقد است که این صنعت هنوز در آستانه یک تحول بزرگ قرار دارد و نیاز به زیرساختهای مقیاسپذیر و کارآمد تا دهه آینده نیز ادامه خواهد داشت.
