تحقیق اپل: تشخیص فعالیت کاربر با مدلهای زبانی و دادههای صوتی-حرکتی
اپل در پژوهش جدید نشان داده که مدلهای زبانی بزرگ قادرند با تحلیل دادههای صوتی و حرکتی، فعالیتهای کاربر را با دقت بالا شناسایی کنند حتی با دادههای محدود.


در حال بارگذاری...
اپل در مقالهای با عنوان "استفاده از LLMها برای ادغام چند حسی سنسورها در تشخیص فعالیت" نشان داده که مدلهای زبانی بزرگ میتوانند با ترکیب دادههای صوتی و حرکتی، تحلیل دقیقتری از فعالیتهای کاربر ارائه دهند. این روش حتی در شرایطی که دادههای سنسور کافی نیست، عملکرد قابلتوجهی دارد.
"دادههای صوتی و حرکتی از طریق مدلهای کوچکتر پردازش و سپس به LLMهایی مانند جمینای ۲.۵ پرو و Qwen-32B داده شد"
این پژوهش راههای جدیدی برای بهبود سیستمهای نظارت بر فعالیت و کاربردهای حوزه سلامت دیجیتال باز میکند.
RT