در حال بارگذاری...
ایلیا ساتسکیور، هم‌بنیان‌گذار OpenAI معتقد است شرکت‌های هوش مصنوعی باید تمرکز خود را از مقیاس‌پذیری به سمت پژوهش‌های بنیادی معطوف کنند، چرا که افزایش توان پردازشی به تنهایی برای پیشرفت واقعی کافی نخواهد بود.
ایلیا ساتسکیور، یکی از پیشگامان صنعت هوش مصنوعی و هم‌بنیان‌گذار OpenAI، در مصاحبه‌ای تأمل‌برانگیز اعلام کرد که تمرکز صرف بر افزایش توان محاسباتی راهبرد مناسبی برای پیشرفت واقعی هوش مصنوعی نیست. به گفته وی، بازیگران این صنعت باید دوباره به مرحله پژوهش بازگردند و به جای سرمایه‌گذاری‌های کلان روی سخت‌افزار، به نوآوری‌های الگوریتمی و روش‌های کارآمدتر توجه کنند.
ساتسکیور می‌گوید: «اگر اعتقاد بر این است که چنان‌چه صرفاً مقیاس را ۱۰۰ برابر کنید، همه چیز متحول می‌شود، من فکر نمی‌کنم این درست باشد. پس دوباره به دوران پژوهش بازگشته‌ایم، البته این بار با رایانه‌های بسیار قدرتمند.»
وی تأکید کرد: «پژوهش برای یافتن روش‌های مؤثر و کارآمد استفاده از این توان پردازشی حیاتی خواهد بود.»
این دیدگاه در شرایطی مطرح می‌شود که شرکت‌های بزرگ فناوری صدها میلیارد دلار برای خرید GPU و ساخت مراکز داده سرمایه‌گذاری کرده‌اند. ساتسکیور که اکنون شرکت Safe Superintelligence Inc را اداره می‌کند، معتقد است صنعت هوش مصنوعی در آستانه تحولی بنیادین قرار دارد که نیازمند بازگشت به اصول پژوهشی است.
نیویورکپست
