معرفی مدل هوش مصنوعی چینی Kimi K2 Thinking که در استدلال از GPT-5 قدرتمندتر عمل میکند
مدل متنباز Kimi K2 Thinking در بنچمارکهای استدلال و کدنویسی عملکرد بهتری نسبت به مدلهای GPT-5 و Claude 4.5 داشته و با ۱ تریلیون پارامتر و معماری MoE توسعه یافته است.
مدل Kimi K2 Thinking: جهشی در هوش مصنوعی
استارتاپ چینی Moonshot AI مدل جدیدی با نام Kimi K2 Thinking معرفی کرده که در حوزههای مختلف از جمله استدلال و کدنویسی عملکرد قابل توجهی از خود نشان داده است. این مدل در بنچمارکهای معتبر مانند BrowseComp با امتیاز ۶۰.۲ درصد، HLE با امتیاز ۴۴.۹ درصد و SWE-Bench Verified با امتیاز ۷۱.۳ درصد، از رقبای بزرگی مانند GPT-5 و Claude Sonnet 4.5 پیشی گرفته است.
- معماری ترکیب متخصصان (MoE) با ۱ تریلیون پارامتر و فعالسازی تنها ۳۲ میلیارد پارامتر در هر لحظه
- پنجره زمینه بزرگ ۲۵۶ هزار توکنی و فرایند فشردهسازی Quantization برای افزایش سرعت
- ارائه تحت مجوز MIT اصلاحشده با امکان استفاده تجاری و محدودیت برای خدمات در مقیاس بزرگ
- هزینه API اقتصادی معادل ۰.۶۰ دلار برای هر ۱ میلیون توکن ورودی
“این اولینبار است که یک مدل متنباز بهطور کامل در کارهای استدلالی پیشرفته به سطح مدلهای اختصاصی پولی میرسد یا از آنها عبور میکند.”
این مدل هماکنون از طریق وبسایت kimi.com و Hugging Face قابل دسترسی است و با توجه به عملکرد برتر و هزینه مقرونبهصرفه، گزینهای رقابتی در بازار هوش مصنوعی محسوب میشود.
