تحول هوش مصنوعی در وام‌دهی آنلاین و تأثیر آن بر نظام مالی ایران
هوش مصنوعی ساختار سنتی اعتبارسنجی را متحول کرده و زیرساخت‌های جدیدی در ایران ایجاد نموده است. مدل‌های مبتنی بر داده و AI نرخ نکول را کاهش داده و دسترسی به اعتبار را افزایش میدهند.
تحول هوش مصنوعی در نظام اعتبارسنجی ایران
هوش مصنوعی ساختار سنتی و انحصاری اعتبارسنجی در ایران را دگرگون کرده است. به گفته محمد صادق آزادانی، رئیس کمیسیون لندتک سازمان نظام صنفی رایانه‌ای تهران، مدل‌های مبتنی بر داده و هوش مصنوعی تحولی جدی در فضای لندتک ایران ایجاد کرده‌اند. این فناوری با استفاده از داده‌های رفتاری و تراکنشی کاربران از پلتفرم‌های مختلف اقتصادی، پایه‌ای برای مدل‌های یادگیری ماشین فراهم می‌کند.
- زیرساخت‌های اعتبارسنجی داخلی بر اساس داده‌های ترانزیشنال توسعه یافته
- مدل‌های هوش مصنوعی نرخ نکول مشتریان را کاهش داده‌اند
- لندتک‌ها پلی بین کاربران و نهادهای مالی ایجاد کرده‌اند
- کیفیت اعتباری مشتریان معرفی شده از طریق لندتک‌ها بالاتر است
- مقررات بانکی هنوز اجازه اعتبارسنجی کامل توسط شرکت‌های خصوصی نمی‌دهد
«در حال حاضر مقررات بانکی اجازه نمی‌دهد که اعتبارسنجی صرفاً از طریق وب‌سرویس‌های توسعه یافته یا شرکت‌های خصوصی انجام شود»
«این مدل‌ها به شرکت‌ها کمک کرده‌اند نرخ نکول مشتریان را برای تأمین‌کنندگان مالی کاهش دهند»
با وجود چارچوب‌های قانونی محدودکننده، هوش مصنوعی فرصت تازه‌ای برای اعتمادسازی در اقتصاد ایران فراهم کرده و دسترسی اقشار بیشتری از مردم به اعتبار را ممکن ساخته است.