اپل از ایجنتهای هوش مصنوعی برای توسعه نرمافزار و شکار باگها استفاده میکند
اپل در تحقیقات جدیدش استراتژی استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی برای تست نرمافزار، رفع باگ و پیشبینی خطاها را معرفی کرده که دقت را تا ۹۴.۸ درصد افزایش و زمان کار را ۸۵ درصد کاهش میدهد.
اپل و هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار
اپل در سه مقاله تحقیقاتی جدید، استراتژی خود برای استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی در فرایندهای توسعه نرمافزار را معرفی کرده است. این شرکت با ساخت سیستمهای چندلایه، هدف خودکارسازی فرایندهای زمانبر و پرهزینه مانند تضمین کیفیت، رفع باگ و پیشبینی خطاها را دنبال میکند.
- سیستم Agentic RAG با شش ایجنت مجزا، دقت تست را از ۶۵ درصد به ۹۴.۸ درصد افزایش داده
- محیط آموزشی SWE-Gym با ۲,۴۳۸ وظیفه واقعی، موفقیت ۷۲.۵ درصدی در رفع باگها نشان داده
- مدل ADE-QVAET با تکنیکهای پیشرفته، قابلیت پیشبینی باگها قبل از توسعه را فراهم میکند
“این سیستم زمان انجام کار را ۸۵ درصد کاهش و کیفیت شناسایی نقص را ۳۵ درصد بهبود بخشیده است.”
“تمرکز اپل فقط روی قابلیتهایی مانند Apple Intelligence نیست، بلکه بهبود فرایندهای مهندسی داخلی نیز هدف اصلی است.”
این تحقیقات نشان میدهد اپل بهطور جدی از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری در توسعه نرمافزار استفاده میکند.
