زنگ خطر برای انویدیا؛ گوگل با پروژه TorchTPU وابستگی به CUDA را کاهش میدهد
گوگل با پروژه TorchTPU در تلاش است تا وابستگی توسعهدهندگان هوش مصنوعی به اکوسیستم نرمافزاری CUDA انویدیا را کاهش دهد. این پروژه امکان اجرای بهتر PyTorch روی TPUهای گوگل را فراهم میکند.
پروژه TorchTPU گوگل: چالش جدید برای انویدیا
گوگل در حال کار روی پروژهای به نام TorchTPU است که هدف اصلی آن افزایش سازگاری پردازندههای هوش مصنوعی این شرکت (TPU) با فریمورک PyTorch میباشد. این حرکت به طور مستقیم جایگاه انویدیا در بازار محاسبات هوش مصنوعی را هدف قرار داده است. انویدیا در سالهای اخیر با ترکیب سختافزار قدرتمند و اکوسیستم نرمافزاری CUDA خود بر بازار سلطه داشته است.
- کاهش وابستگی توسعهدهندگان به اکوسیستم CUDA انویدیا
- همکاری گوگل با متا برای بهبود سازگاری PyTorch با TPU
- امکان اجرای بهتر پرکاربردترین فریمورک متنباز هوش مصنوعی
- بررسی متنباز کردن بخشی از نرمافزار برای پذیرش سریعتر
- فروش مستقیم TPU به دیتاسنترهای مشتریان توسط گوگل
"این حرکت با هدف افزایش حق انتخاب مشتریان انجام میشود و تقاضا برای هر دو زیرساخت TPU و GPU به سرعت در حال افزایش است."
"متا که به دنبال کاهش هزینههای استنتاج و تنوعبخشی به زیرساخت هوش مصنوعی خود است، از این همکاری سود خواهد برد."
این طرح نشاندهنده عزم جدی گوگل برای رقابت در بازار محاسبات هوش مصنوعی است و میتواند تحول مهمی در زمینه کاهش انحصار انویدیا ایجاد کند.
