از بمب ساعتی تا هوش مصنوعی قابل اعتماد: نقشهای منسجم برای ایمنی هوش مصنوعی
ظهور عاملهای هوش مصنوعی یک «بمب ساعتی امنیتی» ایجاد کرده است. برخلاف مدلهای قبلی که عمدتاً محتوا تولید میکردند، این عاملها مستقیماً با محیط کاربر تعامل دارند و آزادی عمل دارند. این امر سطح حمله بزرگ و پویایی ایجاد میکند.
ایمنی هوش مصنوعی: نقشه راه جامع
ظهور عاملهای هوش مصنوعی یک «بمب ساعتی امنیتی» ایجاد کرده است. برخلاف مدلهای قبلی که عمدتاً محتوا تولید میکردند، این عاملها مستقیماً با محیط کاربر تعامل دارند و آزادی عمل دارند. این امر سطح حمله بزرگ و پویایی ایجاد میکند و آنها را در برابر دستکاریهای پیچیده از منابع مختلف از جمله متون وبسایت، نظرات، تصاویر، ایمیلها و فایلهای دانلود شده آسیبپذیر میکند. پیامدهای بالقوه شدید است، از فریب عامل برای اجرای اسکریپتهای مخرب و دانلود بدافزار گرفته تا افتادن در دام کلاهبرداریهای ساده و امکان تصاحب کامل حسابها.
- بنیان استراتژیک: ایمنی باید بخش اصلی طراحی اولیه باشد
- تعریف مورد استفاده برای تعیین مرزهای عملیاتی
- ساخت طبقهبندی ریسک برای پیشبینی سوءاستفادهها
- ایجاد سیاست پاسخ واضح به عنوان "قانون اساسی" عامل
"تعریف مورد استفاده، اقدام حیاحی تعیین محدوده ریسک است که چرخه عمر کامل ایمنی را آگاه میسازد."
"این طبقهبندی باید طیف کامل تعاملات بالقوه را در نظر بگیرد."
ارزیابی قرمز پیشرفته این چارچوب استراتژیک را در برابر تاکتیکهای متخاصم واقعی آزمایش میکند. یک مطالعه موردی روی یک عامل هوش مصنوعی که برای یک تولیدکننده برتر LLM طراحی شده بود، نشان میدهد که چگونه این کار انجام میشود. این عامل قبل از راهاندازی در معرض بیش از ۱۲۰۰ سناریوی آزمایشی دقیق طراحی شده در محیطهای متنوع و کنترل شده قرار گرفت. این فرآیند تهدیدات «بمب ساعتی» را با شبیهسازی چگونگی فریب خوردن عامل توسط یک تبلیغ مخرب جاسازی شده در یک صفحه وب، دستکاری برای اجرای یک اسکریپت خطرناک از یک فایل دانلود شده، یا طعمه قرار گرفتن با یک حمله فیشینگ تحویل شده از طریق ایمیل، مستقیماً مورد مقابله قرار میدهد.
مقیاسپذیری از طریق استانداردسازی در سطح صنعت برای اطمینان از اعتماد در کل اکوسیستم هوش مصنوعی ضروری است. معیار AILuminate توسط MLCommons اولین معیار ایمنی هوش مصنوعی با پشتیبانی گسترده صنعت و دانشگاهی است که استانداردی مشترک و شفاف برای ارزیابی ایمنی مدل ارائه میدهد. این پروژه شامل گردآوری ۲۴۰۰۰ درخواست خطرناک - ۱۲۰۰۰ به انگلیسی و ۱۲۰۰۰ به فرانسوی - برای ترویج یک رویکرد جهانی به ایمنی بوده است. این سفر سه بخشی - از یک استراتژی داخلی عمدی به دفاع عملی سختگیرانه و در نهایت به ارزیابی استاندارد شده و مقیاسپذیر - یک نقشه کامل و منسجم تشکیل میدهد.
