افزایش کارایی توسعه با DevoxxGenie و MCP

یکپارچه‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

این مقاله به افزایش کارایی توسعه با استفاده از DevoxxGenie و Model Context Protocol (MCP) می‌پردازد. DevoxxGenie یک پلاگین برای JetBrains IDE است که امکان تعامل با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) محلی را فراهم می‌کند. ویژگی کلیدی این پلاگین، پشتیبانی از MCP است که به LLM اجازه می‌دهد از طریق عامل‌های هوش مصنوعی، وظایف محلی مانند ایجاد فایل، ویرایش کد و اجرای فرآیندهای ساخت را انجام دهد.

• پیکربندی MCP Java File System در تنظیمات DevoxxGenie
• استفاده از LMStudio و مدل Qwen3-8b برای تعامل با MCP
• جستجوی تمام فایل‌های مخزن با استفاده از ابزار searchFiles
• ایجاد دایرکتوری و فایل جدید با ابزارهای createDirectory و writeFile
• اهمیت “حلقه انسانی” در تأیید عملیات عامل‌های هوش مصنوعی

“یک ویژگی killer از DevoxxGenie توانایی کار با مدل‌های زبانی بزرگ محلی است.” “شما هرگز نمی‌دانید یک LLM چه دستوراتی به عامل خواهد داد، به ویژه زمانی که عامل از عملیات مخرب پشتیبانی می‌کند.”

این راهکار امکان تولید کد مستقیم در مخزن، بررسی تفاوت‌ها و ساخت تغییرات را بلافاصله فراهم می‌کند.