استخراج جدول فراوانی متغیرهای طبقه‌بندی شده به عنوان DataFrame در R

تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده در R

داده‌های طبقه‌بندی شده به داده‌هایی اطلاق می‌شود که مقادیر آن‌ها از مجموعه‌ای از پیش تعریف شده انتخاب می‌شوند. این داده‌ها می‌توانند ترتیبی (مانند کوچک، متوسط، بزرگ) یا اسمی (مانند انواع تجهیزات ورزشی) باشند. در بسیاری از موارد، تحلیلگران داده‌های عددی را به داده‌های طبقه‌بندی شده تبدیل می‌کنند تا تحلیل را ساده‌تر کنند.

روش‌های ایجاد جدول فراوانی

• استفاده از تابع table() برای محاسبه سریع فراوانی
• تبدیل خروجی به DataFrame با تابع as.data.frame()
• بهره‌گیری از تابع count() در کتابخانه plyr برای خروجی تمیزتر

مقایسه توابع مختلف

• تابع table() تمام ترکیبات ممکن را محاسبه می‌کند
• تابع count() فقط ترکیبات با فراوانی غیرصفر را نشان می‌دهد
• برای جداول متقاطع N-way می‌توان از xtabs استفاده کرد

"تابع count() در کتابخانه plyr برای شمارش فراوانی متغیرهای طبقه‌بندی شده بسیار مفید است"

"تبدیل داده‌های عددی به طبقه‌بندی شده می‌تواند تحلیل‌ها را ساده‌تر کند"

در نهایت، تابع count() به دلیل تولید خروجی تمیز و کارآمد، برای کار با داده‌های طبقه‌بندی شده توصیه می‌شود.