آموزش LangGraph از مبتدی تا پیشرفته: بخش اول — معرفی LangGraph و مفاهیم پایه
این مقاله اولین بخش از سری آموزشی LangGraph است که به معرفی این فریم‌ورک محبوب برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی عاملی می‌پردازد. مفاهیم پایه‌ای مانند state، node، graph و edge به همراه مثال‌های عملی توضیح داده شده‌اند.
معرفی LangGraph برای هوش مصنوعی عاملی
LangGraph یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌ها برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی عاملی است که در اکوسیستم LangChain توسعه یافته است. برخلاف زنجیره‌های خطی، LangGraph امکان ساخت گردش کارهای چندمرحله‌ای با قابلیت تصمیم‌گیری شرطی، استفاده از ابزارهای مختلف و حفظ وضعیت گفتگو را فراهم می‌کند.
- State به عنوان حافظه برنامه عمل می‌کند
- Nodeها وظایف خاص را انجام می‌دهند
- Graph نقشه کلی گردش کار را تعریف می‌کند
- Edgeها ارتباط بین nodeها را مشخص می‌کنند
- Toolها ابزارهای تخصصی برای انجام کارها هستند
"LangGraph مانند یک کارخانه هوشمند است که state تخته سفید، nodeها ایستگاه‌های کاری و edgeها نوار نقاله هستند"
"Type annotations در LangGraph برای ایمنی نوع و خوانایی کد ضروری هستند"
این مقاله با ارائه مثال‌های عملی از TypedDict، Union، Optional و Lambda functions، پایه‌های لازم برای شروع کار با LangGraph را آموزش می‌دهد.