ایآیاُپس برای مدیریت پیشبینانه حوادث: رویکردی نوین به دواپس پیشگیرانه
با پیشرفتهای جدید در هوش مصنوعی، مدیریت حوادث در حال حرکت از مدل واکنشی به سوی رویکرد پیشگیرانه است. AIOps با استفاده از یادگیری ماشین به سازمانها امکان میدهد قبل از وقوع حوادث اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.
تحول مدیریت حوادث با AIOps
با توسعههای جدید در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مدیریت حوادث در حال گذار از رویکرد واکنشی به سمت مدل پیشگیرانه است. اکثر کسبوکارها امروزه بر مدل واکنشی عمل میکنند که در آن اقدامات تنها پس از اختلال در سیستم انجام میشود. اما AIOps با استفاده از قابلیتهای پیشبینانه، امکان شناسایی احتمالی حوادث قبل از وقوع را فراهم میکند.
- جمعآوری دادههای غنی شامل لاگهای سیستم، متریکهای عملکرد و دادههای ردیابی
- مهندسی ویژگیها برای تبدیل دادههای خام به متغیرهای معنادار
- آموزش مدل با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین مانند جنگل تصادفی
- پیشبینی بلادرنگ و اقدامات خودکار برای جلوگیری از اختلالات
- تمرکز بر recall بالا برای کاهش منفیهای کاذب و پیشگیری از حوادث حیاتی
"مدیریت پیشبینانه حوادث به زودی به عنصر اصلی خدمات فناوری اطلاعات برای تداوم کسبوکار تبدیل خواهد شد."
"سیستمهای خودترمیمکننده قادر خواهند بود ناهنجاریهای عملیاتی را در لحظه شناسایی و اصلاح کنند."
این تحول منجر به کاهش قطعی سیستمها، بهینهسازی منابع و تجربه کاربری بهتر خواهد شد.
