ساخت سرور و کلاینت MCP با Spring AI MCP
این مقاله به صورت گام‌به‌گام نحوه ساخت یک سرور و کلاینت MCP با استفاده از Spring AI را آموزش می‌دهد و چگونگی اتصال این دو را برای دسترسی به پایگاه داده PostgreSQL نشان می‌دهد.
ساخت سرور و کلاینت MCP با Spring AI
این مقاله چهارمین بخش از یک سری آموزشی است که Model Context Protocol یا MCP را معرفی می‌کند. MCP یک پروتکل استاندارد برای غنی‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی با داده‌های خارجی است. در این بخش، نویسنده نشان می‌دهد چگونه می‌توان یک سرور MCP و یک کلاینت MCP را با استفاده از Spring Boot و Spring AI توسعه داد.
- سرور MCP به پایگاه داده PostgreSQL متصل می‌شود و ابزاری برای فیلتر کردن فاکتورها ارائه می‌دهد
- کلاینت MCP از طریق HTTP + SSE به سرور متصل می‌شود
- کلاینت با OpenAI یکپارچه شده و از داده‌های سرور برای غنی‌سازی پاسخ‌ها استفاده می‌کند
- مثال عملی: تحلیل فاکتورهای مخابراتی با الگوی خاص
- تست سرور با MCP Inspector برای اطمینان از عملکرد صحیح
"هدف MCP استانداردسازی نحوه آوردن زمینه اضافی به برنامه‌های هوش مصنوعی است"
"بدون اتصال OpenAI به پایگاه داده خصوصی، دستیار نمی‌تواند کمک زیادی کند"
این مقاله یک مثال کامل از انتها به انتها ارائه می‌دهد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان از MCP برای بهبود دقت برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده کرد.