
در حال بارگذاری...
مدلهای زبانی وانمود میکنند که با ما گفتگو میکنند، اما پشت این روانی یک توهم وجود دارد: ماشینها نه تجربیات ما را دارند و نه نیات ما را. این مقاله موانع اساسی را بررسی میکند.
مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) امروزه توانایی قابل توجهی در تولید متون منسجم دارند، اما این تنها یک توهم گفتگو است. این سیستمها فاقد سه عنصر اساسی برای درک واقعی هستند: تجربه زیسته، دسترسی به دنیای فیزیکی و نیات انسانی. مسئله اساس نمادها (Symbol Grounding Problem) توضیح میدهد که چگونه ماشینها بدون تجربه فیزیکی نمیتوانند معنی واقعی را به کلمات پیوند دهند.
“قبل از رسیدن به هوش مصنوعی در سطح انسان، باید به هوش مصنوعی در سطح گربه و سگ برسیم. ما هنوز چیزی مهم را کم داریم.” — یان لوکون
“زبان در طبیعت وجود ندارد. انسانها نه تنها زنده میمانند، کار میکنند، بلکه تمدنی فراتر از زبان میسازند.” — فی-فی لی
محققان در حال بررسی راهحلهایی مانند مدلهای دنیا (world models) و هوش فضایی سهبعدی هستند تا این شکاف را پر کنند.