آیا باید از Azure Data Factory استفاده کنید؟
راهنمای جامع Azure Data Factory برای مدیریت خطوط داده: مزایا، معایب، و بهترین روش‌های استفاده در سناریوهای ETL. شامل مثال عملی پردازش داده‌های مشتریان با کدهای JSON قابل اجرا.
راهنمای عملی Azure Data Factory
Azure Data Factory سرویس مدیریت خطوط داده مایکروسافت است که برای اکثر سناریوهای ETL مناسب می‌باشد. این سرویس مانند یک نوار نقاله هوشمند عمل می‌کند که می‌تواند داده‌ها را از هر منبعی استخراج کند، تبدیل نماید و به مقصد مورد نظر بارگذاری کند.
قابلیت‌های اصلی ADF
- فعالیت‌های کپی: بیش از ۸۰٪ استفاده از ADF را تشکیل می‌دهند و برای انتقال داده بین منابع مختلف طراحی شده‌اند
- جریان‌های داده: امکان تبدیل داده‌ها به صورت بصری بدون نیاز به کدنویسی
- تریگرها: اجرای خطوط داده بر اساس زمان یا رویدادهای خاص
نکات کلیدی برای استفاده بهینه
- پارامترهای خود را همیشه تنظیم کنید
- سیستم نظارتی قوی ایجاد نمایید
- خطوط داده را به بخش‌های کوچک تقسیم کنید
- از محیط‌های تست جداگانه استفاده نمایید
"ADF برای حرکت داده بین سرویس‌های Azure و ساخت خطوط داده سنتی ETL عالی است"
"برای منطق کسب‌وکار پیچیده از ADF استفاده نکنید - تبدیل‌های ساده را به آن بسپارید"
این ابزار برای تیم‌هایی که در اکوسیستم Azure فعالیت می‌کنند بسیار مناسب است، اما برای پردازش جریان‌های بلادرنگ یا نیازمندی‌های با تاخیر بسیار کم توصیه نمی‌شود.