انتقال از Ollama و LM Studio به llama.cpp: تجربه‌ای لذت‌بخش با پشتیبانی Vulkan
مقاله‌ای درباره مزایای استفاده از llama.cpp برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی محلی با پشتیبانی Vulkan، فضای دیسک کمتر و CLI غنی‌تر نسبت به ابزارهای مشابه
تجربه انتقال به llama.cpp
این مقاله به تجربه کاربری نویسنده در انتقال از ابزارهای Ollama و LM Studio به llama.cpp می‌پردازد. نویسنده که با سیستم AMD GPU روی ویندوز کار می‌کند، با محدودیت‌های ابزارهای مرسوم مواجه شده و در نهایت llama.cpp را به عنوان راه‌حلی بهینه انتخاب کرده است.
- پشتیبانی native از Vulkan بدون نیاز به کامپایل دستی
- حجم نصب تنها ۹۰ مگابایت در مقایسه با ۴.۶ گیگابایت Ollama
- CLI غنی‌تر با قابلیت‌های کامل مدیریت مدل
- امکان دانلود مستقیم مدل از Hugging Face با دستور llama-server
- ارائه web UI و API برای تعامل پیشرفته
“با فقط یک دستور می‌توانید یک جلسه چت با llama.cpp شروع کنید: llama-cli.exe -m model.gguf --interactive”
“این رویکرد به من یادآوری کرد که چرا عاشق کار کردن روی لینوکس هستم: جعبه‌های سیاه کمتر، آزادی بیشتر برای ساختن چیزها به روش خودتان”
نویسنده در پایان اشاره می‌کند که قصد دارد در آینده benchmark عملکرد inference روی Vulkan را منتشر کند.