پایان عصر نظرسنجی: دگرگونی پژوهشهای علوم اجتماعی با هوش مصنوعی
مقالهای درباره تحول روشهای پژوهش علوم اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ برای تحلیل ردپاهای دیجیتال به جای نظرسنجیهای سنتی، با بررسی انتخابات ۲۰۲۴ آمریکا و چالشهای این روش جدید.

تحول پژوهشهای علوم اجتماعی با هوش مصنوعی
این مقاله به دگرگونی روششناسی پژوهش در علوم اجتماعی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ میپردازد. بر اساس پژوهش دانشگاه LSE، تحلیل ردپاهای دیجیتال طبیعی افراد در شبکههای اجتماعی مانند توییتر میتواند جایگزین نظرسنجیهای سنتی شود. در این روش، به جای پرسش مستقیم از افراد، پستها و تعاملات کاربران با هوش مصنوعی تحلیل میشود تا ترجیحات واقعی و رفتار رأیدهی استنباط گردد.
- حل چالشهای نظرسنجی سنتی مانند نرخ پاسخ پایین و سوگیریهای مختلف
- همگرایی نتایج با نظرسنجیهای مرسوم در انتخابات ۲۰۲۴ آمریکا
- استخراج بینشهای رفتاری از دادههای طبیعی دیجیتال
- معرفی امتیاز گمانهزنی برای شفافیت سطح اطمینان پیشبینیها
- دسترسی به جمعیتهای متنوع که قبلاً قابل مطالعه نبودند
“تحلیل ردپاهای دیجیتال با هوش مصنوعی، روششناسی مکملی ارائه میدهد که میتواند درک دانشمندان از رفتار انسانی را متحول کند.”
“شاید مهمترین محدودیت، فرض انعکاس ترجیحات خصوصی در گفتههای شبکههای اجتماعی است که ممکن است تحت تأثیر هنجارهای پلتفرم باشد.”
با وجود چالشهایی مانند سوگیری پلتفرم و ماهیت جعبه سیاه مدلها، این روش نوین Potential تحولآفرینی در پژوهشهای علوم اجتماعی دارد.
