شناسایی تغییرات مشکوک در بافت بدن به کمک هوش مصنوعی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی از کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و شناسایی تغییرات مشکوک در بافت بدن خبر داد. هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای نامحسوس را شناسایی کرده و سرعت و دقت تشخیص را افزایش دهد.
کاربرد هوش مصنوعی در رادیولوژی و تشخیص پزشکی
هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن چهره تصویربرداری پزشکی است. اگر تا چندی پیش تنها چشمان دقیق رادیولوژیست‌ها قادر به کشف نشانه‌های بیماری بودند، اکنون الگوریتم‌های هوش مصنوعی به عنوان دستیارانی خستگی‌ناپذیر همراه آن‌ها شده‌اند. این فناوری می‌تواند کوچک‌ترین لکه‌های مشکوک در سی‌تی‌اسکن ریه یا تغییرات ظریف بافت در MRI مغز را در چند ثانیه شناسایی کند.
- تشخیص الگوهای نامحسوس: هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهایی است که از دید انسان پنهان می‌مانند
- افزایش سرعت و دقت: این فناوری سرعت تشخیص را بالا برده و به تشخیص زودهنگام کمک می‌کند
- قابلیت‌های کمی‌سازی: نرم‌افزارهای مدرن می‌توانند شدت ضایعات و حجم توده‌ها را اندازه‌گیری کنند
- تکمیل توانایی‌های انسانی: هوش مصنوعی تقویت‌کننده توان متخصصان است نه جایگزین آن‌ها
- کاربرد در مناطق کم‌منبع: این فناوری راه را برای تصویربرداری دقیق‌تر در مناطق محروم باز می‌کند
“هوش مصنوعی در رادیولوژی تقویت‌کننده توان انسانی است و می‌تواند وظایف تکراری را انجام دهد” “در دنیای جدید رادیولوژی، هر پیکسل حرفی برای گفتن دارد و هوش مصنوعی ترجمان آن است”
آینده رادیولوژی در همکاری پزشک و ماشین شکل می‌گیرد؛ یکی با تجربه و قضاوت بالینی، دیگری با سرعت و حافظه‌ای بی‌پایان.