تشخیص و درمان آرتروز لگن با هوش مصنوعی توسط دانشگاه تهران
پژوهشگران دانشگاه تهران شاخص HOI را توسعه دادهاند که با تحلیل الگوی راه رفتن، شدت آرتروز لگن را بهصورت پیوسته و دقیق ارزیابی میکند. این روش محدودیتهای تصویربرداری رایج را برطرف کرده و امکان پایش مستمر بیماری را فراهم میسازد.

تشخیص آرتروز لگن با هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران شاخص جدیدی به نام HOI (شاخص آرتروز لگن) توسعه دادهاند که با تحلیل الگوی راه رفتن بیماران، شدت آرتروز لگن را بهصورت پیوسته و دقیق ارزیابی میکند. این روش نوین میتواند محدودیتهای روشهای رایج تصویربرداری مانند رادیوگرافی را برطرف کند و امکان پایش مستمر بیماری را حتی در محیطهای غیرکلینیکی فراهم نماید.
- دقت تشخیص 84% برای تفکیک افراد سالم و بیمار
- تفسیرپذیری فیزیکی و بالینی شاخص HOI
- پایش پیوسته بیماری با استفاده از حسگرهای اینرسی یا دوربین گوشیهای هوشمند
- بازیابی تقارن حرکتی پس از عمل تعویض مفصل
طبق گفته دکتر رضوان نصیری: "پایش الگوی راه رفتن برای تشخیص زودهنگام، ارزیابی پیشرفت بیماری و سنجش اثربخشی درمانها ضروری است"
"HOI عددی بین 0 تا 1 ارائه میدهد که مقدار کمتر نشاندهنده کیفیت بهتر راه رفتن و ریسک پایینتر آرتروز است"
این پژوهش که در مجله Scientific Reports منتشر شده، راهکاری نوین برای حل چالشهای تشخیص و پایش آرتروز لگن ارائه میدهد.
