توسعه سامانه هوش مصنوعی تشخیص بیماریهای دندان در دانشگاه تهران
پژوهشگران دانشگاه تهران سامانه هوش مصنوعی مبتنی بر YOLOv11 توسعه دادند که بیماریهای دندان را از تصاویر پانورامیک با دقت بالا تشخیص میدهد.
سامانه هوش مصنوعی برای تشخیص بیماریهای دندان
پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی پیشرفته شدهاند که میتواند بیماریهای شایع دندان مانند پوسیدگی، بیماریهای لثه و نهفتگی دندان را با تحلیل تصاویر پانورامیک اشعه ایکس با سرعت و دقت بالا تشخیص دهد. این سیستم که در قالب یک اپلیکیشن تحت وب پیادهسازی شده، مبتنی بر معماری پیشرفته شبکه عصبی YOLOv11 است و آموزش آن بر روی یک مجموعهداده عمومی انجام شده است.
- قابلیت شناسایی خودکار محل دقیق ضایعات و ناهنجاریها
- اعلام احتمال درستی تشخیص توسط سیستم
- کاهش خطاهای ناشی از خستگی و حجم کار پزشکان
- تسریع فرآیند گزارشنویسی و تصمیمگیری بالینی
- نقش مکملی مؤثر برای متخصصان فک و صورت
رضا آقایی زاده ظروفی، سرپرست پژوهش: “دندانها نقش اساسی در سلامت عمومی دارند و تفسیر دستی تصاویر زمانبر و مستعد خطاست.”
“این سامانه به عنوان ناظر دوم، دقت تشخیص نهایی را ارتقا داده و تحولی بزرگ در برنامهریزی درمانی ایجاد میکند.”
نتایج نشان میدهد مدل پیشنهادی در مقایسه با نسخههای قبلی دقت بالاتری در شناسایی ناهنجاریها دارد.
