نسخه نجات آب در هوش مصنوعی؛ از پیش‌بینی سیلاب تا مدیریت منابع
پدیده‌های آب‌وهوایی طی دو دهه گذشته ضرورت بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحلیل بهتر داده‌های اقلیمی، مدیریت هوشمند منابع آب و کاهش ریسک بلایا دوچندان کرده است.
کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع آبی
هوش مصنوعی به عنوان نسخه نجات آب در مقابل چالش‌های اقلیمی ظاهر شده است. پدیده‌های آب‌وهوایی طی دو دهه گذشته با شدتی بی‌سابقه افزایش یافته‌اند که مدیریت منابع آب را با چالش‌های جدی مواجه کرده است. گزارش دفتر کاهش خطرپذیری بلایای سازمان ملل نشان می‌دهد سیلاب‌ها تا ۴۰ درصد از کل بلایای مرتبط با شرایط جوی را تشکیل می‌دهند و خسارات مالی ناشی از آن‌ها سالانه به ۳۸۸ میلیارد دلار رسیده است.
- توسعه مدل هیدرولوژیک ترکیبی با هوش مصنوعی و مدل‌سازی فیزیکی
- قابلیت پیش‌بینی سیلاب با وضوح ۳۶ کیلومتر مربع در سطح جهانی
- کشف رفتارهای جدید چرخه آب تحت تأثیر تغییرات اقلیمی
- حذف کالیبراسیون دستی با استفاده از برنامه‌نویسی قابل تفاضل
- کاربردهای راهبردی در مدیریت مصرف آب و برنامه‌ریزی کشاورزی
چائوپنگ شن: “این مدل نقطه عطفی در هیدرولوژی جهانی است که برای نخستین بار امکان مدیریت آب در مقیاس محلی را فراهم می‌کند.”
“ترکیب روش‌های مبتنی بر فیزیک با توان یادگیری عمیق، دقت و سرعت تحلیل هیدرولوژیک را به شکل بی‌سابقه‌ای افزایش می‌دهد.”
این مدل نه تنها یک نوآوری فناورانه است، بلکه بنیانی تازه برای تاب‌آوری جوامع در برابر سیلاب‌ها و خشکسالی‌های آینده ایجاد می‌کند و جایگاه هوش مصنوعی را به عنوان ابزار کلیدی حکمرانی آینده آب جهان تثبیت می‌نماید.
