تشخیص بیماری کبد چرب با هوش مصنوعی در آمریکا تایید شد
سازمان غذا و دارو آمریکا اولین ابزار هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در ارزیابی نوع شدید بیماری کبد چرب در آزمایشهای دارویی تأیید کرد. این سیستم AIM-NASH نام دارد و عکسهای بافت کبد را تحلیل میکند.
تأیید ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص کبد چرب
سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) اولین ابزار هوش مصنوعی را برای کمک به پزشکان در ارزیابی نوع شدید بیماری کبد چرب تأیید کرده است. این سیستم که AIM-NASH نام دارد، مبتنی بر ابر بوده و عکسهای بافت کبد را برای کمک به ارزیابی علائم بیماری مانند تجمیع چربی، التهاب و اسکار تحلیل میکند.
- ابزار AIM-NASH انتظار میرود روند آزمایشهای بالینی برای بیماری «استئاتوهپاتیت مرتبط با اختلال متابولیک» یا MASH را تسهیل کند
- این بیماری میلیونها آمریکایی را تحت تأثیر قرار داده و ممکن است به نارسایی کبد منجر شود
- سیستم جدید به استانداردسازی ارزیابی کمک کرده و مدت زمان و منابع مورد نیاز برای ارائه درمانهای MASH را کاهش میدهد
- توسعهدهندگان دارو به طور روزافزونی از فناوریهای هوش مصنوعی استفاده میکنند
- کارشناسان معتقدند چنین روشهایی مدت زمان توسعه دارو و هزینههای آن را طی سه تا پنج سال حداقل نصف میکنند
"این ابزار روند آزمایشهای بالینی برای بیماری MASH را تسهیل میکند و به استانداردسازی ارزیابی کمک مینماید."
"کارشناسان صنعت معتقدند روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی مدت زمان توسعه دارو و هزینههای آن را به نصف کاهش میدهند."
این تأییدیه بر اساس تحقیقاتی صادر شده که نشان میدهند نتایج بهدستآمده با کمک AIM-NASH قابل مقایسه با ارزیابیهای انجامشده توسط کارشناسان فردی است.
