دستاورد پژوهشگر بوشهری در هوش مصنوعی و علوم اعصاب؛ درک اختلالات شناختی
پژوهشگر بوشهری مدلی نوین در مرز هوش مصنوعی و علوم اعصاب معرفی کرده که به افزایش پایداری سیستمهای هوشمند و درک بهتر اختلالات شناختی مانند اسکیزوفرنی کمک میکند.
دستاورد پژوهشگر بوشهری در هوش مصنوعی و علوم اعصاب
پژوهشگر بوشهری دکتر الله کرم شفیعی در همکاری با گروهی بینالمللی از دانشمندان تحت سرپرستی پرفسور کارل فریستون، مدلی نوین به نام DR-FREE در مرز هوش مصنوعی، علوم اعصاب و تصمیمگیری هوشمند معرفی کردهاند. این پژوهش که در مجله معتبر Nature Communications پذیرش شده است، گامی تازه در جهت طراحی عاملهای هوشمند مقاوم و درک عمیقتر از سازوکار ذهن انسان به شمار میرود.
- مدل DR-FREE بر پایه نظریه علمی اصل انرژی آزاد ساخته شده که سالها برای توضیح نحوه کار مغز انسان استفاده میشود
- این مدل به سیستمهای هوش مصنوعی یاد میدهد که در شرایط مبهم و غیرقابل پیشبینی تصمیمهای درست بگیرند
- آزمایشهای عملی با رباتهای کاوشگر نشان داد رباتهای مجهز به DR-FREE در محیطهای پر از ابهام موفقتر عمل میکنند
- این پژوهش نهتنها به ساخت رباتهای هوشمند پایدارتر کمک میکند، بلکه به درک بهتر بیماریهای روانی مانند اسکیزوفرنی نیز منجر میشود
- وقتی مغز نتواند با ابهام درست کنار بیاید، تصمیمهایش دچار مشکل میشود که این مدل این سازوکار را شبیهسازی میکند
دکتر شفیعی تأکید کرد: "این پژوهش میتواند به درک بهتر بیماریهای روانی و شناختی کمک کند و در آینده به طراحی روشهای بهتر برای تشخیص و درمان اختلالات شناختی منجر شود."
این پژوهش نشان میدهد: "مطالعه عاملهای مصنوعی در محیطهای مبهم، نهتنها راه را برای فناوریهای هوشمند امنتر هموار میکند، بلکه میتواند نوری تازه بر نحوه تصمیمگیری مغز انسان بیفکند."
این دستاورد علمی نشاندهنده اهمیت همگرایی بین هوش مصنوعی و علوم اعصاب برای پیشرفت هر دو حوزه است.
