بهینه سازی خدمات گردشگری با هوش مصنوعی
تحلیل نقش هوش مصنوعی در گردشگری مبتنی بر دادههای کلان و الگوهای رفتاری گردشگران برای بهینهسازی خدمات و افزایش بهرهوری در صنعت گردشگری

نقش هوش مصنوعی در تحول صنعت گردشگری
صنعت گردشگری بهعنوان یکی از تجربهمحورترین فعالیتهای انسانی، همواره متکی بر ادراک و تصمیمگیری انسانی بوده است. با ورود سامانههای هوش مصنوعی به حوزههایی مانند پیشبینی تقاضا، شخصیسازی خدمات و تحلیل رفتار گردشگران، ساختار سنتی تصمیمسازی در گردشگری با تحولی بنیادین مواجه شده است. این تحلیل تطبیقی به بررسی نقش هوش انسانی و هوش مصنوعی در توسعه گردشگری هوشمند پرداخته است.
- یادگیری و ادراک: هوش مصنوعی در یادگیری مبتنی بر دادههای کلان عملکرد کارآمدی دارد اما فاقد درک عمیق از معنا و فرهنگ است
- تصمیمگیری: هوش مصنوعی تصمیمها را از نظر کارایی بهینه میکند اما قضاوت انسانی برای گردشگری پایدار ضروری است
- حل مسئله: در مسائل ساختاریافته مانند مدیریت ظرفیت موفق است ولی در مسائل مبهم فرهنگی هوش انسانی برتری دارد
- ادراک مقصد: هوش انسانی مبتنی بر تجربه زیسته و تفسیر فرهنگی است درحالی که هوش مصنوعی از طریق دادههای کمی عمل میکند
- همافزایی شناختی: آینده گردشگری در ترکیب توان تحلیلی فناوری با خلاقیت انسانی شکل میگیرد
"ادراک مقصد در هوش انسانی مبتنی بر تجربه زیسته و تفسیر فرهنگی است، در حالی که سامانههای هوش مصنوعی مقصد را عمدتاً از طریق دادهها و شاخصهای کمی بازنمایی میکنند"
"آینده گردشگری هوشمند نه در جایگزینی نیروی انسانی با الگوریتمها، بلکه در همافزایی شناختی میان هوش انسانی و هوش مصنوعی شکل میگیرد"
توسعه گردشگری هوشمند مستلزم درک دقیق تفاوتها و شباهتهای هوش انسانی و هوش مصنوعی است تا مسیر سیاستگذاری و طراحی سامانههای هوشمند گردشگری بهدرستی هدایت شود.



