نفوذ هوش مصنوعی و مدیریت داده در تمام رشتههای مهندسی
رئیس دانشگاه امیرکبیر تأکید کرد که هوش مصنوعی و مدیریت داده به بخش جداییناپذیر همه رشتههای مهندسی تبدیل شده و دانشگاهها باید برای این تحول بنیادین آماده شوند.
نفوذ هوش مصنوعی در رشتههای مهندسی
عباس سروش، رئیس دانشگاه صنعتی امیرکبیر، در شانزدهمین کنفرانس بینالمللی فناوری اطلاعات تأکید کرد که امروزه مدیریت داده، دادهکاوی و یادگیری ماشین به بخش جداییناپذیر تمامی رشتههای مهندسی تبدیل شده است. وی این روند را نوعی «انقلاب شتابان» توصیف نموده و خاطرنشان کرد که تحقیقات علمی امروز بیش از هر زمان دیگری مبتنی بر داده و تحلیل عملکرد است.
- دروس مرتبط با مدیریت داده و هوش مصنوعی طی ۲-۳ سال اخیر حتی در رشتههایی مانند مهندسی عمران برای مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری تعریف شدهاند
- دانشگاه امیرکبیر با ۱۸ دانشکده مهندسی باید پیش از ارائه راهکار به بیرون، این مفاهیم را در داخل مجموعه خود پیادهسازی کند
- آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و داده محدود به اساتید و دانشجویان نیست و شامل تمام کارکنان دانشگاه میشود
- بدون مدیریت صحیح دادهها، پیشرفت علمی و فناورانه امکانپذیر نخواهد بود
- ضرورت آموزش عمومی و فرهنگسازی برای جلوگیری از استفادههای جزیرهای و ناکارآمد از فناوری
“تحقیقات علمی امروز بیش از هر زمان دیگری مبتنی بر داده و تحلیل عملکرد است و بدون مدیریت صحیح دادهها، پیشرفت علمی و فناورانه امکانپذیر نخواهد بود.”
“اگر آموزش عمومی و فرهنگ استفاده صحیح از داده و هوش مصنوعی بهدرستی انجام نشود، ممکن است با استفادههای جزیرهای و ناکارآمد مواجه شویم.”
برگزاری چنین کنفرانسهایی میتواند به ایجاد جریان آموزشی فراگیر در دانشگاهها و نهادها منجر شده و امکان بهرهبرداری بهینه از فرصتهای این تحول بزرگ را فراهم آورد.
