Loading...

تأثیرات هوش مصنوعی بر تولید و کیفیت مقالات علمی

هوش مصنوعی مولد به‌ویژه در قالب مدل‌های زبانی بزرگ، در سه سال گذشته نه‌تنها شیوه‌های نوشتن انسانی را دگرگون کرده، بلکه منطق تولید متن در بخش علمی را نیز به شکل بنیادین تحت فشار قرار داده است. این فناوری با کاهش چشمگیر هزینه زمانی و مهارتی تولید متن، مرز میان نگارش علمی و تولید انبوه متن را تضعیف نموده و الگوی جدیدی از فرایند تولید مقالات تخصصی را پدید آورده است.

افزایش بهره‌وری: پس از استفاده از هوش مصنوعی، تعداد مقالات منتشرشده ماهانه بین ۳۶ تا ۶۰ درصد رشد داشته است
رفع موانع زبانی: برای پژوهشگران غیرانگلیسی‌زبان به‌ویژه نویسندگان آسیایی، افزایش تولید به حدود ۹۰ درصد رسیده است
وارونگی معیار کیفیت: پیچیدگی زبانی در مقالات هوش مصنوعی نشانه کیفیت نیست بلکه پوششی برای ضعف‌های روش‌شناختی است
تأثیر بر داوری علمی: ضرورت حرکت از ارزیابی‌های زبان‌محور به بررسی‌های عمیق‌تر روش‌شناختی
راه‌حل‌های فناورانه: استفاده از ابزارهای داوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای پالایش و غربال‌گری مقالات

“آنچه پیش‌تر نشانه کیفیت تلقی می‌شد، اکنون می‌تواند ابزار استتار «ابتذال علمی» باشد”

“حفظ استانداردهای علم مستلزم بازتعریف معیارهای کیفیت و استقرار همزیستی انتقادی با هوش مصنوعی است”

پژوهش جدید دانشگاه‌های برکلی و کرنل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ضمن افزایش کمّی تولید مقالات، چالش‌های جدی برای کیفیت محتوای علمی ایجاد کرده است. آینده نشر علمی در گرو مهار و تنظیم هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری پشتیبان در خدمت عقلانیت علمی است.