شما احتمالاً از GPU های خود استفاده بهینه نمی‌کنید

استفاده بهینه از GPU در دنیای هوش مصنوعی

در این گفت‌وگو، جرد کوینسی دیویس از شرکت Mithril به بررسی چالش‌های استفاده از منابع محاسباتی در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد. وی تأکید می‌کند که مشکل اصلی نه کمبود GPU، بلکه عدم استفاده بهینه از ظرفیت‌های موجود است. بسیاری از سازمان‌ها به‌جای استفاده پویا از منابع، ظرفیت‌های ثابت خریداری می‌کنند که منجر به هدررفت منابع می‌شود.

چالش‌های اصلی استفاده از GPU

• وابستگی به مدل‌های بزرگ زبانی: نیاز به حافظه‌ی گسترده و اتصال چندین گره
• پیچیدگی زمان‌بندی: تفاوت اساسی با پردازش‌های سنتی CPU
• عدم انعطاف‌پذیری مدل‌های فعلی ابری

راه‌حل‌های پیشنهادی

• سیستم‌های زمان‌بندی پیشرفته با قابلیت اولویت‌دهی
• استفاده از مدل‌های قیمت‌گذاری پویا برای کارهای مختلف
• ترکیب مدل‌های تخصصی برای استفاده کارآمدتر

"مشکل اصلی کمبود GPU نیست، بلکه عدم تخصیص کارآمد منابع است"

"سیستم‌های ابری سنتی برای چالش‌های GPU طراحی نشده‌اند"

با اجرای استراتژی‌های جدید، می‌توان تا ۱۰-۲۰ برابر در هزینه‌ها صرفه‌جویی کرد و از ظرفیت‌های موجود بهتر استفاده نمود.