مقایسه خطاهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و برنامه‌نویسان انسانی

خطاهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در محیط تولید

تحقیقات نشان می‌دهد که کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی ۱.۷ برابر بیشتر از کدهای انسانی دارای خطا هستند. این خطاها نه تنها کوچک نیستند، بلکه شامل خطاهای بحرانی و اصلی نیز می‌شوند که ۱.۳ تا ۱.۷ برابر بیشتر از نمونه‌های انسانی هستند.

مهم‌ترین مشکلات در زمینه منطق و درستی کد مشاهده شده است، به طوری که درخواست‌های کششی تولید شده توسط هوش مصنوعی ۷۵٪ بیشتر دارای این نوع خطاها بودند. این شامل خطاهای منطقی، خطاهای وابستگی و پیکربندی، و خطاهای جریان کنترل می‌شود.

انواع خطاهای رایج

• مسائل امنیتی: هوش مصنوعی ۱.۵ تا ۲ برابر بیشتر خطاهایی مانند مدیریت نامناسب رمز عبور و ارجاع‌های ناامن ایجاد می‌کند
• مشکلات عملکردی: عملیات I/O بیش از حد حدود ۸ برابر بیشتر در کد هوش مصنوعی دیده می‌شود
• همزمانی و وابستگی: هوش مصنوعی دو برابر بیشتر در استفاده از اولیه‌های همزمانی خطا دارد
• خوانایی: هوش مصنوعی ۳ برابر بیشتر مشکلات خوانایی و ۲.۶۶ برابر بیشتر مشکلات قالب‌بندی ایجاد می‌کند

"خطاهای منطق و درستی می‌توانند مشکلات جدی در محیط تولید ایجاد کنند: انواع قطعی‌هایی که باید به سهامداران گزارش دهید"

راهکارهای کاهش خطا

• برنامه‌ریزی قبلی و توسعه مبتنی بر مشخصات
• استفاده از بهترین مدل‌های زبانی برای هر کار
• تمرکز بر کارهای کوچک و قابل مدیریت
• بازبینی متفاوت درخواست‌های کششی کمک‌شده توسط هوش مصنوعی
• استفاده از ابزارهای تست و تحلیل استاتیک

اگر سال ۲۰۲۵ سال سرعت کدگذاری هوش مصنوعی بود، سال ۲۰۲۶ سال کیفیت کدگذاری هوش مصنوعی خواهد بود.