استفاده از هوش مصنوعی در مطالعات گیاهان و جانوران قطب شمال

کاربرد هوش مصنوعی در اکولوژی قطب شمال

دانشمندان روسی از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک‌های بالقوه برای گیاگان و زیاگان در قطب شمال استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های بینایی ماشین با تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و هوایی از دریای کارا و بارنتز، مناطق آلوده را شناسایی و نقشه‌های ریسک محیط زیستی را به صورت بلادرنگ تولید می‌کنند. رویکرد دیگر که به سرعت در حال توسعه است، اکولوژی پیش‌بینانه است که با ترکیب داده‌های ماهواره‌ها، بویه‌های یخی و حسگرهای自主، به شبیه‌سازی تخریب خطوط ساحلی، نظارت بر ذوب یخ‌ها و ارزیابی ریسک‌های بالقوه کمک می‌کند.

• شناسایی منابع آلودگی در مناطق حفاظت‌شده دریای سفید و بارنتز
• تحلیل نمونه‌های شیمیایی و بیولوژیکی و تصاویر پهپادها
• تغییر از مشاهده پس از وقوع به درک تغییرات سیستم طبیعی در طول زمان
• فناوری به عنوان شریک محققان نه جایگزین آنان
• پیش‌بینی و پیشگیری به جای ثبت پیامدها

“در اکولوژی قطب شمال، ارزش اصلی هوش مصنوعی نه در جایگزینی انسان، بلکه در توانایی دیدن آنچه در پشت داده‌ها وجود دارد است.”

“این یک نوع جدید از تعامل بین علم و طبیعت است، جایی که الگوریتم به شریک پژوهشگر تبدیل می‌شود.”

این فناوری امکان گذار از مشاهده به درک و از ثبت پیامدها به پیش‌بینی و پیشگیری را فراهم می‌کند.