مدل‌های جداسازی صوتی سابتل کامپیوتینگ برای درک بهتر گفتار در محیط‌های پرسر و صدا

مدل‌های جداسازی صوتی برای تعامل بهتر با هوش مصنوعی

استارتاپ سابتل کامپیوتینگ با تمرکز بر حل مشکل درک گفتار در محیط‌های پرسر و صدا، مدل‌های جداسازی صوتی end-to-end توسعه داده است. این فناوری می‌تواند برای محصولات و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی صوتی مفید باشد. چالش اصلی شرکت‌های فعال در حوزه صوت، ضبط واضح صدا در محیط‌های مختلف مانند کافه‌های شلوغ یا دفاتر کار است.

• مدل‌های این شرکت برای آکوستیک دستگاه‌های خاص آموزش می‌بینند
• راه‌حل‌های شخصی‌سازی شده برای کاربران ارائه می‌دهند
• قابلیت اجرا روی دستگاه‌های مختلف با تأخیر تنها ۱۰۰ میلی‌ثانیه
• انتخاب توسط کوالکام برای برنامه الحاقی صدا و موسیقی
• مشارکت با برندهای سخت‌افزاری مصرفی و خودرویی

“هنگامی که ویژگی‌های آکوستیک دستگاه را حفظ می‌کنیم، عملکردی به مراتب بهتر از راه‌حل‌های عمومی داریم” – تایلر چن

“سابتل کامپیوتینگ با رابط‌های صوتی که در سر و صدای شدید و سکوت مطلق کار می‌کنند، یک تغییر دهنده بازی است” – کرن روتار دیویس

این شرکت با بودجه ۶ میلیون دلاری به رهبری Entrada Ventures، قصد دارد سال آینده یک محصول مصرفی ترکیبی سخت‌افزاری-نرم‌افزاری معرفی کند.