AWS با قابلیتهای جدید در Bedrock و SageMaker ساخت مدلهای سفارشی هوش مصنوعی را تسهیل میکند
AWS در کنفرانس re:Invent قابلیتهای جدیدی در Amazon Bedrock و SageMaker AI معرفی کرد که ساخت و تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را برای توسعهدهندگان آسانتر میکند.
AWS قابلیتهای جدید برای مدلهای سفارشی هوش مصنوعی
AWS در کنفرانس re:Invent 2025 قابلیتهای جدیدی در Amazon Bedrock و Amazon SageMaker AI معرفی کرد که هدف آن تسهیل ساخت و تنظیم دقیق مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای توسعهدهندگان است. این شرکت قابلیت سفارشیسازی سرورلس مدل در SageMaker را معرفی کرده که به توسعهدهندگان امکان میدهد بدون نیاز به مدیریت منابع محاسباتی یا زیرساخت، مدلهای خود را بسازند.
- توسعهدهندگان میتوانند از مسیر نقطهوکلیک خودراهنما یا تجربه عامل-محور با دستورات زبان طبیعی استفاده کنند
- این قابلیت برای مدلهای Nova آمازون و مدلهای متنباز مانند DeepSeek و Llama متا در دسترس است
- AWS همچنین تنظیم دقیق تقویتی در Bedrock را راهاندازی کرده که فرآیند سفارشیسازی را به صورت خودکار انجام میدهد
آنکور مهروترا، مدیر کل پلتفرمهای هوش مصنوعی AWS میگوید: “مشتریان ما میپرسند اگر رقبایم به همان مدل دسترسی دارند، چگونه خود را متمایز کنم؟ پاسخ این مشکل در ایجاد مدلهای سفارشی نهفته است.”
این حرکت بخشی از تمرکز AWS بر مدلهای مرزی (پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی) و سفارشیسازی مدل است که میتواند مزیت رقابتی برای این شرکت در برابر غولهایی مانند Anthropic و OpenAI ایجاد کند.
