شرکت Gather AI سازنده پهپادهای کنجکاو انبار با سرمایه ۴۰ میلیون دلاری هدایت شده توسط شرکت کیت بلاک
Gather AI، سازنده سیستم هوش مصنوعی انبار با استفاده از پهپادها و دوربینها، ۴۰ میلیون دلار سری B با هدایت Smith Point Capital جذب کرد. این سیستم به صورت کنجکاوانه دادهها را جستجو میکند.
تأمین مالی ۴۰ میلیون دلاری Gather AI برای رباتیک کنجکاو
شرکت Gather AI، ارائهدهنده پلتفرم هوش مصنوعی برای دوربینها و پهپادهای انبار، موفق به جذب سرمایه ۴۰ میلیون دلاری در دور سری B شد. این سرمایهگذاری توسط شرکت Smith Point Capital، که توسط مدیرعامل سابق Salesforce یعنی کیت بلاک تأسیس شده است، رهبری شد. بنیانگذاران این استارتاپ که در دانشگاه کارنگی ملون با یکدیگر آشنا شدند، آموختههای خود در زمینه هدایت ایمن هلیکوپترهای خودمختار را در سال ۲۰۱۷ به Gather AI منتقل کردند.
فناوری اصلی Gather AI بر استفاده از دوربینهای استاندارد نصبشده بر روی تجهیزات متحرک مانند لیفتراکها و همچنین پهپادهایی است که در محیط انبار پرواز میکنند. این سیستمها عملیات روی زمین را زیر نظر گرفته و اطلاعات را در سیستمهای مدیریت انبار ثبت میکنند. نکته متمایزکننده این است که هوش مصنوعی این شرکت به صورت تصادفی اسکن نمیکند، بلکه به گفته مدیرعامل، «کنجکاو» است. این کنجکاوی باعث میشود رباتها به دنبال موارد خاصی مانند جعبهها، بارکدها، تاریخ انقضا، تعداد جعبهها، خسارت، میزان اشغال فضا و سایر موارد باشند تا بتوانند مشکلات بالقوه مانند کمبود موجودی یا چیدمان نادرست کالاها را پیشبینی کنند.
- فناوری مورد استفاده در Gather AI بر پایههای تکنیکهای بیزی کلاسیک ترکیبشده با شبکههای عصبی استوار است که به سبب پیشینه قدیمیتر آن نسبت به مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، از مشکل «توهمزایی» (Hallucination) مصون است.
- این سیستمها در محیطهای سخت برای انسان مانند فریزرها و انبارهای سرد نیز قابل استفاده هستند.
- Gather AI در دسامبر سال گذشته برنده جایزه Nebius Robotics برای Vision AI و تحلیل ویدیوی جریانی شد.
- این شرکت تا کنون موفق به جذب ۷۴ میلیون دلار سرمایه شده و مشتریانی نظیر Kwik Trip، Axon، GEODIS و NFI Industries دارد.
- این رویکرد که رباتها با جهان فیزیکی تعامل دارند، نمونهای از هوش مصنوعی تجسمیافته (Embodied AI) محسوب میشود.
«کار دکترای من بر روی چگونگی ایجاد کنجکاوی در انواع مختلف رباتهای پرنده متمرکز بود؛ اینکه آنها نسبت به جعبهها، بارکدها و گردش کار کنجکاو باشند.»
تکنیکهای بیزی مورد استفاده در بینایی ماشین، سیستمها را قادر میسازد تا با استفاده از دادهها و دانش قبلی تصمیمگیری کنند و به سمت اقدام بعدی هدایت شوند، که نام شرکت نیز از این فرآیند استخراج اطلاعات نشأت گرفته است.
