مولدهای تصویر هوش مصنوعی با بدتر شدن، بهتر میشوند
تحلیل پیشرفت مولدهای تصویر هوش مصنوعی که با تقلید از نقصهای دنیای واقعی مانند عکسهای دوربین موبایل، تصاویر واقعیتری تولید میکنند.
۲۶٪داغ
تحول شگفتانگیز مولدهای تصویر هوش مصنوعی
مولدهای تصویر هوش مصنوعی در حال گذر از مرحله تولید تصاویر غیرطبیعی و پرنقص به سوی خلق تصاویر واقعگرایانه هستند. نکته جالب این است که این پیشرفت با تقلیل کیفیت ظاهری و تقلید از نقصهای دنیای واقعی حاصل شده است.
سیر تکامل مولدهای تصویر
- دل-ای اولیه: تنها قادر به تولید تصاویر 256x256 پیکسل با نقصهای آشکار
- دل-ای 2: ارتقاء به تصاویر 1024x1024 با کیفیت بهتر اما هنوز قابل تشخیص
- مدلهای جدید: مانند Nano Banana گوگل که با تقلید از عکسهای دوربین موبایل، تصاویر واقعیتری خلق میکنند
عوامل ایجاد واقعگرایی
- نقصهای عمدی: شلوغی، بینظمی و نورپردازی غیرایدهآل
- تقلید از دوربینهای موبایل: کنتراست پایین، شارپنینگ شدید و محدودیتهای سنسور
- کنترلهای بصری: ابزارهایی مانند "شدت بصری" در Adobe Firefly و "استایلسازی" در متا
بن ساندوفسکی، سازنده اپلیکیشن دوربین Halide میگوید: "گوگل با تقلید از عکسهای موبایل، ممکن است از دره وحشت عبور کرده باشد"
آیزاک رینولدز از تیم دوربین پیکسل: "برچسبگذاری هر دو تصویر AI و غیر AI برای جلوگیری از اثر حقیقت ضمنی ضروری است"
در حالی که استاندارد C2PA برای شناسایی منبع تصاویر در حال توسعه است، بهبود سریع مولدهای تصویر هوش مصنوعی چالشهای جدیدی برای تشخیص واقعیت ایجاد کرده است.
