مأموریت مدیرعامل زیمنس، رولاند بوش: خودکارسازی همه چیز

استراتژی تحول بنیادین زیمنس با محوریت هوش مصنوعی و اتوماسیون

مصاحبه با رولاند بوش، مدیرعامل شرکت غول‌پیکر زیمنس، تصویری روشن از نقش محوری این شرکت در صنعتی‌سازی و اتوماسیون جهان ارائه می‌دهد. زیمنس، که یک شرکت با قدمت بیش از ۱۷۰ سال است، در میانه یک تحول و بازآفرینی اساسی قرار دارد که به دلیل سرعت پیشرفت فناوری، سریع‌ترین و بنیادی‌ترین تحول تاریخی این شرکت به شمار می‌رود. زیمنس عمدتاً ارائه‌دهنده سخت‌افزار و نرم‌افزارهایی است که به شرکت‌های دیگر امکان اتوماسیون زیرساخت‌هایشان را می‌دهد؛ از سیستم‌های کنترل در ساختمان‌های هوشمند گرفته تا خطوط تولید کارخانجات، جایی که هر سومین خط تولید جهان با کنترل‌کننده‌های زیمنس اداره می‌شود. بوش تأکید می‌کند که فناوری زیمنس به طور گسترده در زندگی روزمره نقش دارد؛ از طراحی تا ساخت خودروها و مدیریت شبکه‌های توزیع الکتریسیته.

بوش ساختار فعلی زیمنس را متشکل از چهار بخش اصلی می‌داند: صنایع دیجیتال (نرم‌افزار و اتوماسیون)، زیرساخت هوشمند، زیمنس موبایلاتی (قطارها و سیستم‌های ریلی) و زیمنس هلث‌اینرز که به صورت لیست‌شده جداگانه اداره می‌شود. برای پاسخگویی به نیازهای فناوری، زیمنس در حال اجرای برنامه‌ای به نام “ONE Tech company” است تا سازمان چندلایه و سیلو‌بندی شده خود را به ساختاری افقی‌تر تبدیل کند. این تغییر شامل ایجاد «فابریک‌ها» (مانند فابریک داده، فناوری و فروش) است تا مقیاس‌پذیری افقی افزایش یافته و تکرار کارها در بخش‌های مختلف متوقف شود. این تحول ساختاری برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی ضروری است، زیرا هوش مصنوعی مرزهای سنتی را به رسمیت نمی‌شناسد.

اتوماسیون فیزیکی تا دیجیتال و نقش دوقلوی دیجیتال

چشم‌انداز بوش این است که فرآیند کارخانه به صورت کامل، بالا و پایین‌دست، خودکار شود. او نقش دوقلوی دیجیتال (Digital Twin) را در این تحول حیاتی می‌داند. این رویکرد شامل شبیه‌سازی فیزیک‌بنیان محصولات و خطوط تولید در محیط دیجیتال است. این فرآیند اکنون با اتصال داده‌های واقعی تولید (Real-time data) از ماشین‌ها و غنی‌سازی آن‌ها با داده‌های محیطی، تقویت شده است. هدف نهایی ایجاد یک سیستم عامل صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که قادر به هدایت خطوط تولید باشد. این امر از طریق عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) محقق می‌شود که نقش سرپرستان آموزش‌دیده را ایفا می‌کنند و در صورت بروز مشکل (مانند چراغ هشدار)، می‌توانند مشکل را تشخیص داده و یا به کمک واقعیت افزوده، کارگران را برای تعمیر راهنمایی کنند.

«برخلاف تصور رایج، هوش مصنوعی به تنهایی برای کفایت در کف کارخانه کافی نیست؛ مدل‌های LLM نیاز به داده‌های خاص صنعتی، داده‌های ماشینی و داده‌های عملیاتی دارند.»

بوش تأکید می‌کند که موفقیت هوش مصنوعی در بخش صنعت وابسته به هم‌افزایی (Augmentation) است؛ یعنی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با داده‌های اختصاصی و نتایج گذشته تعمیرات، برای دستیابی به نرخ موفقیت ۹۵ درصد یا بالاتر، که برای محیط صنعتی غیرقابل اغماض است. برای تامین این حجم از داده، زیمنس با مشتریان بزرگ خود و شرکت‌های آلمانی سازنده ماشین‌آلات (مثل Trumpf و DMG Mori) ائتلاف‌های داده‌ای تشکیل داده است.