چگونه هوش مصنوعی خانههای هوشمند را در سال ۲۰۲۵ مختل کرد
مقالهای درباره مشکلات دستیارهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند الکسا پلاس و جمینی که در انجام وظایف ساده خانه هوشمند مانند روشن کردن چراغ یا ساخت قهوه ناتوان هستند. نویسنده دلایل فنی این ناکامیها و آینده خانههای هوشمند را بررسی میکند.
مشکلات هوش مصنوعی در خانههای هوشمند
مقاله حاضر به بررسی چالشهای دستیارهای صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ میپردازد. نویسنده با ذکر مثالهای عینی مانند عدم توانایی الکسا پلاس آمازون در اجرای روال قهوهسازی خودکار، نشان میدهد که این فناوریهای جدید در انجام وظایف پایهای خانه هوشمند ناپایدار عمل میکنند. در حالی که انتظار میرفت هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) پیچیدگی مدیریت خانه هوشمند را کاهش دهند، در عمل با مشکلات فنی جدی مواجه شدهاند.
دلایل اصلی ناکامی
- تضاد ذاتی فناوریها: مدلهای زبانی بزرگ ذاتاً برای پیشبینیپذیری طراحی نشدهاند و دارای ماهیت تصادفی هستند.
- مشکلات یکپارچهسازی: ادغام LLMها با APIهای موجود نیاز به تولید کدهای دقیق دارد که زمینه خطا را افزایش میدهد.
- اولویتهای شرکتی: شرکتهای فناوری به جای بهبود قابلیتهای پایه، بر توسعه ویژگیهای پیچیدهتر و سودآورتر متمرکز شدهاند.
- فاز آزمایشی: محصولاتی مانند الکسا پلاس و جمینی برای خانه در مرحله "دسترسی اولیه" هستند و کاربران عملاً تستکنندههای بتا محسوب میشوند.
مارک ریدل، استاد مؤسسه فناوری جورجیا میگوید: "این ارتقا آنطور که همه در ابتدا فکر میکردند، پیشپاافتاده نبود."
دهراو جین، استاد دانشگاه میشیگان معتقد است: "سؤال این است که آیا دامنه گستردهتر امکاناتی که فناوری جدید ارائه میدهد، ارزش بیشتری نسبت به یک مدل غیراحتمالی ۱۰۰ درصد دقیق دارد یا خیر."
اگرچه این دستیارهای جدید در درک زبان طبیعی و انجام مکالمات پیشرفتهتر عمل میکنند، اما قابلیت اطمینان آنها در مقایسه با نسل قبلی کاهش یافته است. کارشناسان معتقدند بهبود این فناوریها ممکن است سالها زمان ببرد و در این مسیر، کاربران مجبور به تحمل ناپایداریهای فعلی هستند.
