یک مشکل پنهان در کامپایلر که ۱۶ ساعت از زمان آموزش مدل یادگیری عمیق کاسته شد. تحلیل دقیق‌تر Relay IR در TVM و تنظیمات TensorRT عامل اصلی این بهبود عملکرد بودند.

هوش مصنوعی هم جذابیت و هم ترس ایجاد می‌کند: آیا ماشین‌ها قادر به جایگزینی ما هستند یا صرفاً دستیارند؟ پرسش واقعی جایگزینی نیست، بلکه هم‌آفرینی است. چگونه می‌توانیم منحصربه‌فرد بودن هوش انسانی را حفظ کنیم و قدرت مدل‌ها را مهار نماییم؟ این مقاله چالش‌های اخلاقی، اقتصادی و سیاسی آینده‌ای را بررسی می‌کند که در آن انسان‌ها و ماشین‌ها مجبور به ابداع زبانی مشترک هستند.

هوش مصنوعی عاملی با استفاده از Apache Kafka به عنوان بستر رویداد برای ارتباط غیرهمزمان و مستقل عامل‌های هوش مصنوعی با پروتکل‌های A2A و MCP جهت ساخت سیستم‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر در سازمان‌ها

این مقاله استراتژی اولویت‌دهی به اهداف سطح سرویس (SLO) را برای تبدیل نظارت از حالت واکنشی به رویکردی فعال و نتیجه‌محور بررسی می‌کند. با استفاده از استانداردهای باز مانند OpenTelemetry و تمرکز بر ارزش کسب‌وکار.

این مقاله الگوهای مؤثر برای ساخت کامپوننت‌های Lightning Web Components مقیاس‌پذیر را ارائه می‌دهد، شامل کامپوزیشن، کامپوننت‌های بدون حالت، مدیریت رویداد، کش‌سازی و بارگذاری تنبل.

گزارشی از کنفرانس Devoxx بلژیک در اکتبر ۲۰۲۵ که بر پیشرفت‌های جاوا و هوش مصنوعی تمرکز داشت. این مقاله خلاصه‌ای از جلسات مهم شامل معماری نرم‌افزار، امنیت و ابزارهای توسعه ارائه می‌دهد.

این مقاله راهنمای عملی برای ساخت گردش‌کارهای AIOps عامل‌محور با حفظ انسان در حلقه ارائه می‌دهد. سیستم‌های هوش مصنوعی عاملی قادر به درک، استدلال، عمل و یادگیری هستند اما اقدامات پرخطر نیاز به تأیید انسانی دارند.

حملات زنجیره تأمین تبدیل به کابوس امنیت سایبری مدرن شده‌اند. این مقاله تکنیک‌های عملی برای شناسایی تهدیدات در سیستم‌های NPM، PyPI و Docker ارائه می‌دهد و ابزارهایی مانند npm audit، Socket.dev، pip-audit و Trivy را بررسی می‌کند.

این مقاله راهنمای عملی برای کاهش آشفتگی ابزارهای رصدپذیری، اتخاذ استاندارد OpenTelemetry و ساخت پشته‌ای مستقل از فروشنده و آماده برای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

این راهنما شش تکنیک عملی بهینه‌سازی شامل UDFها، AQE، Delta Lake، متغیرهای برودکست و موتور فوتون را برای افزایش ۱۰۰ برابری سرعت کوئری‌ها ارائه می‌دهد.

این مقاله به بررسی مفهوم قابلیت مشاهده‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد و تعریف دقیق، مزایا، معماری فنی و بهترین اقدامات برای نظارت بر عملکرد عامل‌های LLM در محیط تولید را ارائه می‌دهد.

Oracle Database 23ai با تغییر پیش‌فرض جدول‌فضاها به Bigfile، مدیریت ذخیره‌سازی را ساده‌تر و مقیاس‌پذیری را برای پایگاه‌های داده مدرن و ابری افزایش می‌دهد.

این مقاله نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در امنیت سایبری را بررسی می‌کند. استراتژی‌های نوآورانه‌ای مانند فریب سایبری تطبیقی و تحلیل رفتاری پیش‌بینانه که در حال تغییر مکانیسم‌های دفاعی در مقابل تهدیدات سایبری هستند، مورد بررسی قرار می‌گیرند.

قطع گسترده کروداسترایک در جولای ۲۰۲۴ به‌عنوان یک مطالعه موردی حیاتی برای برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار عمل کرد. این مقاله ۸ درس کلیدی شامل نقشه‌برداری وابستگی‌ها، افزونگی، ارتباطات بحران و فرهنگ تاب‌آوری را بررسی می‌کند.

دلتا لیک ۴.۰ با معرفی قابلیت‌های جدید مانند انواع VARIANT، Commitهای هماهنگ‌شده، Delta Connect و پشتیبانی از داده‌های تانسوری، آینده معماری لیک‌هاوس را متحول می‌کند. این به‌روزرسانی‌ها عملکرد، مقیاس‌پذیری و قابلیت همکاری پلتفرم‌های داده را برای مواجهه با حجم فزاینده داده‌ها در سال ۲۰۲۵ و پس از آن تقویت می‌نماید.

شرکت‌های بزرگ فناوری مانند آمازون، گوگل، متا و مایکروسافت در سال ۲۰۲۴ بیش از ۲۵۱ میلیارد دلار برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند. این مقاله به بررسی مفهوم **هوش ترکیبی** و راهکارهای کسب آمادگی سازمانی برای همکاری مؤثر انسان و هوش مصنوعی می‌پردازد.

این مقاله به چالش‌های امنیتی استقرار راه‌حل‌های مشاهده‌پذیری متن‌باز در محیط‌های لبه توزیع‌شده می‌پردازد و چارچوبی مبتنی بر OpenTelemetry و Fluent Bit/Fluentd ارائه می‌دهد که شامل احراز هویت mTLS، حذف چندمرحله‌ای داده‌های حساس، محدودیت‌های منابع و نمونه‌برداری امن می‌شود.

این مقاله به بررسی پردازش زبان طبیعی کوانتومی می‌پردازد که با فشرده‌سازی هزاران بعد معنایی در کیوبیت‌ها، امکان پردازش موازی اطلاعات را فراهم می‌کند. چالش اصلی ترجمه غنای زبان انسانی به منطق انتزاعی مکانیک کوانتومی است.

پلتفرم‌های تبلیغاتی در مقیاس وسیع عمل می‌کنند که هر میلی‌ثانیه اهمیت دارد. این مقاله روش‌های عملی برای حذف گلوگاه‌های رایج در سرویس‌های بلادرنگ را بررسی می‌کند.

سفر شخصی یک توسعه‌دهنده از مدیریت دستی خدمات ابری به پذیرش پلتفرم‌های داخلی توسعه‌دهندگان (IDP) که مسیرهای طلایی، اتوماسیون و حفاظ‌های ایمنی را ارائه می‌دهند.