پیش‌بینی هوش مصنوعی درباره تیم‌های سوپر بول ۲۰۲۶ و برنده نهایی

پیش‌بینی سوپر بول ۲۰۲۶ با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی رویدادهای بزرگ ورزشی، مانند سوپر بول، یکی از حوزه‌های جذاب و در حال گسترش است. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه چهار مدل پیشرو هوش مصنوعی شامل ChatGPT، Microsoft Copilot، Google Gemini و Claude AI برای پیش‌بینی دقیق سوپر بول ۲۰۲۶ (Super Bowl LX) به کار گرفته شدند. این سیستم‌ها با تحلیل آمار و اطلاعات موجود، بین دو تیم Seattle Seahawks و New England Patriots به جمع‌بندی رسیدند و هر چهار نفر پیش‌بینی کردند که این دو تیم فینال را برگزار خواهند کرد که این پیش‌بینی اولیه آن‌ها درست از آب درآمد.

در تحلیل خود بازی، نتایج به طرز شگفت‌آوری همگرا بودند؛ هر چهار پلتفرم هوش مصنوعی پیش‌بینی کردند که سیاتل سی‌هاوکس با اختلاف امتیاز بسیار نزدیک، احتمالاً با نتیجه‌ای در حدود ۲۷-۲۳ یا ۲۷-۲۴، تیم پاتریوتز را شکست خواهد داد. حتی شبیه‌سازی بازی Madden NFL نیز با نتیجه ۲۳-۲۰ به نفع سی‌هاوکس با این پیش‌بینی‌ها همسو بود. این هماهنگی در پیش‌بینی‌های بزرگ، نشان‌دهنده توانایی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در استخراج و ترکیب داده‌های آماری است.

جزئیات پیش‌بینی‌های عملکردی و جانبی

پیش‌بینی‌ها فراتر از نتیجه نهایی بازی بود و شامل جنبه‌های جانبی مسابقه نیز می‌شد:

• پرتاب سکه (Coin Toss): سه مدل از چهار مدل پیش‌بینی کردند که سی‌هاوکس برنده پرتاب سکه خواهد شد و تصمیم می‌گیرد که توپ را به پاتریوتز برای شروع بازی بدهد.
• نمایش نیمه وقت: همه مدل‌ها پیش‌بینی کردند که Bad Bunny مجری اصلی خواهد بود و احتمال حضور مهمانانی مانند Cardi B و J Balvin وجود دارد. همچنین پیش‌بینی شد که اجرای او از نظر سیاسی و اجتماعی نسبت به اجراهای قبلی مانند کندریک لامار، محافظه‌کارانه‌تر باشد.
• آنتِم ملی و بینندگان: پیش‌بینی‌ها برای مدت زمان اجرای سرود ملی (حدود ۲ دقیقه) و تعداد کل بینندگان بازی (بین ۱۱۸ تا ۱۳۰ میلیون نفر) بسیار نزدیک به هم بود.

طبق نتایج، پلتفرم‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی برنده نهایی سوپر بول به اجماع رسیدند: “سیاتل سی هاوکس پیروز خواهد شد.” این سطح از توافق بین مدل‌های مختلف بسیار قابل تأمل است.

تفاوت در برآورد هزینه‌های تبلیغاتی

در مورد گران‌ترین تبلیغات سوپر بول ۲۰۲۶، مدل‌ها نظرات متفاوتی داشتند. برخی پیش‌بینی کردند که یک شرکت هوش مصنوعی بیشترین هزینه را خواهد کرد (حدود ۸.۵ میلیون دلار برای ۳۰ ثانیه)، در حالی که مدل‌های دیگر بر شرکت‌هایی مانند Anheuser-Busch یا سرمایه‌گذاری چشمگیر Apple تمرکز کردند.

همچنین، برآوردهای مربوط به حجم کل شرط‌بندی قانونی بر روی بازی بسیار متغیر بود؛ از ۲.۵ میلیارد دلار در برآورد برخی مدل‌ها تا ۲۵ میلیارد دلار در برآورد Gemini.

مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Copilot، Gemini و Claude نشان دادند که می‌توانند به عنوان ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ورزشی به کار روند، هرچند که همواره باید خطای احتمالی آن‌ها در پیش‌بینی‌های غیرقطعی مد نظر باشد و هرگز نباید آن‌ها را جایگزین قضاوت انسانی یا مسئولیت‌پذیری در قمار و شرط‌بندی دانست.