اشکال‌زدایی مشکل حافظه درایور اسپارک هنگام پردازش داده‌های JSON بزرگ
این مقاله به بررسی چالش‌های مدیریت حافظه در Apache Spark می‌پردازد و یک سناریوی واقعی از خطای Out of Memory در پردازش 25 گیگابایت داده JSON را تحلیل می‌کند.
۳ دقیقه مطالعه
اشکال‌زدایی مشکل حافظه درایور اسپارک
این مقاله تجربه عملی در برطرف کردن مشکل Out of Memory (OOM) در درایور Apache Spark هنگام پردازش داده‌های JSON با حجم 25 گیگابایت را ارائه می‌دهد. نویسنده با وجود استفاده از خوشه‌ای قدرتمند با 9 ماشین G.8X، با خطای حافظه مواجه شد که علت آن نمایش طرح اجرایی بزرگ در اسپارک بود.
عوامل ایجاد مشکل
- نمایش رشته‌ای طرح اجرایی اسپارک برای اهداف لاگینگ
- اندازه طرح بزرگ به دلیل استفاده از Dataset و بررسی‌های ایمنی نوع
- ساختار داده‌های تو در تو که منجر به تولید رشته‌های عظیم می‌شد
راه حل پیشنهادی
- جایگزینی Dataset با عملیات DataFrame خالص
- استفاده از
groupByوaggبرای محاسبه تغییرات خالص - کاهش قابل توجه مصرف حافظه پس از پیاده‌سازی
"نمایش متنی طرح اسپارک به دلیل بازنمایی داخلی Dataset بسیار حجیم است"
"مدیریت حافظه در اسپارک دارای پیچیدگی‌های زیادی است حتی برای عملیات به ظاهر ساده"
این مقاله راهکارهای عملی برای جلوگیری از چنین مشکلاتی ارائه می‌دهد.