افزایش قابلیت رصد ابزارها برای پشتیبانی از دستیارهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و ایمن

اهمیت رصد ابزارها در دستیارهای هوش مصنوعی

با استقرار سریع دستیارهای هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها برای پشتیبانی از فرآیندهای داخلی و محصولات، مسئله نظارت بر سیستم‌های خودمختار که به طور مستقل تصمیم می‌گیرند، به چالشی بزرگ تبدیل شده است. نظارت سنتی برنامه‌ها برای عوامل هوش مصنوعی طراحی نشده است و نمی‌تواند اطلاعاتی درباره صحت ابزارهای فراخوانی شده، پارامترهای معتبر یا دسترسی به داده‌های غیرمجاز ارائه دهد. رصد ابزارها لایه‌ای از تصمیم‌گیری را آشکار می‌سازد که بین منطق برنامه و سیستم‌های خارجی قرار دارد و برای جلوگیری از مشکلات امنیتی و عملکردی حیاتی است.

• امنیت و انطباق: رصد ابزارها از دسترسی غیرمجاز به داده‌های حساس جلوگیری کرده و برای قوانینی مانند GDPR و CCAP ضروری است.
• عملکرد بهینه: شناسایی الگوهای ناکارآمد مانند فراخوانی‌های زنجیره‌ای غیرضروری یا درخواست‌های ناقص از نتایج صفحه‌بندی شده.
• هشدارهای لحظه‌ای: اعلان فوری در صورت نقض قوانین یا شکست‌های مکرر برای پاسخ سریع تیم‌ها.

"بدون قابلیت رصد، شما این مشکلات را زمانی کشف می‌کنید که مشتریان گزارش می‌دهند، نه زمانی که اتفاق می‌افتند."

"سوال این نیست که آیا عوامل خود را مشاهده کنید، بلکه این است که آیا این کار را به صورت فعال یا واکنشی انجام خواهید داد."

سرمایه‌گذاری زودهنگام در قابلیت رصد ابزارها به شرکت‌ها امکان استقرار عوامل با اطمینان، رعایت الزامات انطباق و بهینه‌سازی عملکرد بر اساس داده‌ها را می‌دهد.