توسعه سامانه هوش مصنوعی تشخیص بیماری‌های دندان توسط دانشگاه تهران
پژوهشگران دانشگاه تهران سامانه هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که با تحلیل تصاویر پانورامیک دندان، بیماری‌هایی مانند پوسیدگی و بیماری لثه را با دقت بالا تشخیص می‌دهد. این ابزار به عنوان دستیار دندان‌پزشکان عمل می‌کند.
سامانه هوش مصنوعی تشخیص بیماری‌های دندان
پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران موفق به توسعه سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی شده‌اند که قادر است با تحلیل تصاویر پانورامیک دندان، بیماری‌های شایع مانند پوسیدگی، بیماری لثه و نهفتگی دندان را با سرعت و دقت بالا تشخیص دهد. این دستاورد علمی حاصل رساله دکتری مهدیه دهقانی با سرپرستی رضا آقایی‌زاده ظروفی است و نتایج آن در یک نشریه بین‌المللی منتشر شده است.
- مدل توسعه‌یافته به‌صورت خودکار محل دقیق ضایعات و ناهنجاری‌ها را مشخص می‌کند
- این سامانه بر پایه معماری پیشرفته YOLOv11 توسعه یافته است
- سیستم میزان اطمینان خود از تشخیص را نیز اعلام می‌کند
- ابزار به صورت یک اپلیکیشن وب پیاده‌سازی شده است
- می‌تواند به عنوان "ناظر دوم" قابل اعتماد عمل کند
رضا آقایی‌زاده ظروفی: "تصاویر پانورامیک اشعه ایکس از مهم‌ترین ابزارهای تشخیصی هستند اما تفسیر دستی آن‌ها زمان‌بر است"
"افزایش حجم داده و فشار کاری می‌تواند احتمال خطای انسانی را بالا ببرد و هوش مصنوعی در چنین شرایطی نقش ابزار کمکی مؤثر را ایفا می‌کند"
این نوآوری می‌تواند تحول بزرگی در روند تشخیص و برنامه‌ریزی درمان در دندانپزشکی ایجاد کند.
