چگونه پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند منجر به افزایش فقر شود؟

تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش فقر

هوش مصنوعی اگرچه نوآوری‌های بزرگی به همراه می‌آورد، اما می‌تواند از مسیرهای مختلفی به افزایش فقر منجر شود. مهم‌ترین دلایل این تأثیر منفی شامل حذف مشاغل، تشدید نابرابری اقتصادی و تضعیف طبقه متوسط است.

عوامل کلیدی افزایش فقر

• حذف مشاغل و اتوماسیون: جایگزینی مشاغل کم‌مهارت با سیستم‌های خودکار
• نابرابری درآمدی: تمرکز ثروت در گروه‌های خاص و شرکت‌های بزرگ فناوری
• تضعیف طبقه متوسط: اتوماسیون مشاغل شناختی تکراری مانند حسابداری و حقوق
• شکاف آموزشی: عدم دسترسی برابر به آموزش‌های دیجیتال برای اقشار محروم

"هوش مصنوعی می‌تواند موتور رشد اقتصادی باشد اما بدون سیاست‌گذاری هوشمندانه، به افزایش فقر منجر می‌شود"

راهکارهای مقابله با این چالش شامل بازآموزی نیروی کار، دسترسی عادلانه به آموزش و تقویت نظام‌های حمایتی است.