آینده پزشکی عمومی در عصر هوش مصنوعی
با گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل سنتی در مسیر تحول یا حتی حذف قرار گرفته‌اند. هوش مصنوعی در تشخیص، درمان و پایش بیماران نقش یافته و سوال این است که آیا می‌تواند جایگزین پزشکان عمومی شود؟
آینده پزشکی عمومی در عصر هوش مصنوعی
با گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل سنتی در مسیر تحول یا حتی حذف قرار گرفته‌اند و پزشکی عمومی یکی از حوزه‌هایی است که این تغییر به‌طور جدی درباره‌اش مطرح می‌شود. در سال‌های اخیر هوش مصنوعی نه تنها در صنایع فناورانه، بلکه در تشخیص، درمان و پایش بیماران نیز نقش مهمی یافته است. پرسش اساسی این است که آیا در آینده‌ای نه‌چندان دور، هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین پزشکان عمومی شود؟ در حال حاضر ابزارهایی همچون ChatGPT، Med-PaLM، IBM Watson Health، Babylon Health و Ada Health در تحلیل علائم، تشخیص اولیه بیماری‌ها و ارائه راهکارهای درمانی به کار گرفته می‌شوند.
- این سامانه‌ها با استفاده از یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی می‌توانند تاریخچه پزشکی بیمار را تحلیل کنند
- ابزارهای بینایی ماشین در تفسیر تصاویر پزشکی مانند رادیولوژی و سونوگرافی دقیق‌تر عمل می‌کنند
- ترکیب این فناوری‌ها با سخت‌افزارهای پوشیدنی امکان نظارت مداوم بر سلامت را فراهم کرده است
- در تشخیص بیماری‌های شایع مانند دیابت و فشار خون، دقت سیستم‌ها با پزشکان برابری کرده
- با این حال جایگزینی کامل پزشک عمومی توسط هوش مصنوعی هنوز چالشی بزرگ است
“ارتباط انسانی، قضاوت بالینی، درک احساسات بیمار و تصمیم‌گیری اخلاقی از جمله توانایی‌هایی‌اند که ماشین‌ها هنوز در آنها کاستی دارند.”
“آینده پزشکی عمومی به احتمال زیاد ترکیبی از پزشک انسان + هوش مصنوعی خواهد بود نه حذف یکی به نفع دیگری.”
از منظر علمی و فنی، هوش مصنوعی می‌تواند نقش پزشک عمومی را تکمیل و توانمند کند نه جایگزین مطلق آن. پزشکان آینده باید مهارت کار با ابزارهای هوش مصنوعی را بیاموزند تا بتوانند با تکیه بر داده و فناوری، تصمیم‌های دقیق‌تر، سریع‌تر و انسانی‌تری بگیرند.
