تأکید معاون علمی رئیسجمهور: توسعه هوش مصنوعی نیازمند داده، زیرساخت و اصلاح ساختار اداری است
حسین افشین، معاون علمی رئیسجمهور، در اصفهان اعلام کرد که توسعه هوش مصنوعی بدون داده، زیرساخت مناسب و سادهسازی ساختارهای اداری، به ویژه رفع بروکراسی پیچیده، امکانپذیر نیست و نیازمند تمرکز بر پلتفرمهای داخلی است.
چالشهای کلیدی توسعه هوش مصنوعی در ایران
معاون علمی رئیسجمهور، حسین افشین، در نشست «میز هوش مصنوعی» در استانداری اصفهان، بر لزوم فراهمسازی سه رکن اساسی برای پیشبرد توسعه هوش مصنوعی تأکید کرد: داده، زیرساخت و اصلاح ساختارهای اداری. وی معتقد است که اصفهان با وجود ظرفیتهای علمی و انسانی بالا، به دلیل بروکراسی پیچیده و فقدان سازوکارهای تسهیلگر، نتوانسته است به قطب اصلی هوش مصنوعی کشور تبدیل شود. افشین بیان داشت که مشکل اصلی در حال حاضر کمبود فناوری نیست، بلکه فقدان دسترسی به دادههای غنی و عدم هماهنگی نهادی است. تا زمانی که بدنه دولت به درک صحیحی از اقتصاد داده نرسد، بخش خصوصی و سرمایهگذاران تمایلی برای ورود به این حوزه نخواهند داشت.
محدودیتهای بروکراسی و تمرکز تصمیمگیری
یکی از انتقادات اصلی مطرح شده، تمرکز بیش از حد تصمیمگیریهای فناورانه در پایتخت بود. افشین اشاره کرد که بسیاری از تصمیمات کلیدی استانها توسط بروکراتهایی گرفته میشود که با منطق اقتصاد نوآوری بیگانه هستند. این امر شرکتهای دانشبنیان را درگیر فرآیندهای طولانی و ناکارآمد میکند. وی خواستار آن شد که برای جذب سرمایهگذاریهای بزرگ در زیرساخت و داده، قوانین استانی باید شفاف، سریع و مشابه الگوهای موفق در تهران و دیگر استانهای پیشرو تدوین گردند.
الزامات فنی: داده، پلتفرم داخلی و امنیت
توسعه هوش مصنوعی فراتر از ساخت یک مدل نرمافزاری است؛ نیازمند تست، پایش و بهکارگیری در مقیاس واقعی است. تأکید شد که بدون داده، هیچ مدلی کارایی نخواهد داشت. همچنین، مسئله حیاتی دیگر، وابستگی به پلتفرمهای داخلی است. معاون علمی رئیسجمهور تصریح کرد که پلتفرمهای هوش مصنوعی باید کاملاً بومی باشند تا در شرایط محدودیتهای اینترنتی نیز بتوانند خدمات پایدار ارائه دهند. این موضوع، یک الزام امنیتی و توسعهای قلمداد شد.
سرمایهگذاری هدفمند و نقش اصفهان
افشین همچنین بر لزوم سرمایهگذاری هدفمند به جای اتلاف منابع در پروژههای کماثر تأکید کرد. پروژههای هوشمندسازی در حوزههایی مانند شهر هوشمند، سلامت، کشاورزی و مدیریت آب میتوانند ارزشافزوده بالایی ایجاد کنند، مشروط بر آنکه برنامهریزی دقیق و هماهنگی استانی وجود داشته باشد. اصفهان با ظرفیتهای بالا در حوزههایی چون سلامت و فناوریهای کوانتومی، پتانسیل تضمین آینده اقتصادی خود را بدون اتکا به منابع محدود مانند آب دارد.
“مسئله اصلی، نبود فناوری نیست بلکه نبود داده، زیرساخت و هماهنگی نهادی است.”
“پلتفرمهای هوش مصنوعی باید کاملاً داخلی باشند و توان ارائه خدمات پایدار حتی در شرایط محدودیت اینترنت را داشته باشند. این موضوع یک الزام توسعهای و امنیتی است، نه یک انتخاب.”
در نهایت، انتظار میرود استانها، و خصوصاً اصفهان، با اصلاح ساختارها و استفاده استراتژیک از داده و هوش مصنوعی، نقش محوریتری در نوآوری فناورانه کشور ایفا کنند.
