نگرانیهای حریم خصوصی و انصاف در قیمتگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی بر اساس سابقه خرید
تحقیق جدید نشان میدهد که اکثر آمریکاییها نسبت به مدلهای قیمتگذاری شخصیسازیشده که از دادههای کاربران استفاده میکنند، ابراز نگرانی کردهاند.
داغ
تگها:
موضوع استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین قیمتهای فردی بر اساس سوابق خرید و دادههای کاربران، که به عنوان “قیمتگذاری نظارتی” شناخته میشود، نگرانیهای جدی در مورد حریم خصوصی و انصاف ایجاد کرده است. تحقیقات جدید نشان میدهد که ۶۲ درصد از آمریکاییها نسبت به این رویکرد ابراز نگرانی کردهاند؛ چه از نظر نگرانی “شدید” و چه “نسبی”. تنها ۱۰ درصد اعلام کردند که در مورد این که این مدلها ممکن است رواج یابند، نگرانی ندارند، که نشاندهنده عدم تمایل عمومی به این نوع قیمتگذاری است.
این نگرانیها تا حدی منجر به اقدامات قانونی شده است. به عنوان مثال، دادستان کل کالیفرنیا در حال بررسی نحوه استفاده شرکتها از دادهها برای قیمتگذاریهای فردی است، و مقامات نیویورک قانونی را تصویب کردهاند که خردهفروشان را ملزم به ارائه سلب مسئولیت واضح در صورت تعیین قیمت بر اساس دادههای شخصی میکند.
تبعات این مدلهای قیمتگذاری بسیار واقعی است. یافتهها حاکی از آن است که اگر مصرفکنندگان کشف کنند که به دلیل سوابق شخصی خود قیمت بیشتری نسبت به دیگران پرداخت کردهاند، دو سوم (۶۶ درصد) از این خردهفروشان دوری خواهند کرد.
“بیش از نیمی از آمریکاییها گفتند که در صورت کشف قیمتگذاری بر اساس دادههای شخصی، از آن خردهفروش خرید نخواهند کرد.”
یکی از جنبههای مهم برای مصرفکنندگان، انتخاب فردی است. تمایل به خروج از سیستم قیمتگذاری الگوریتمی نشان میدهد که شفافیت و کنترل بر دادههای شخصی برای حفظ اعتماد مشتریان حیاتی است. این نتایج تأکیدی بر این است که پذیرش عمومی مدلهای قیمتگذاری پیچیده هوش مصنوعی، نیازمند تضمینهای قوی در مورد انصاف و حریم خصوصی است تا از واکنش منفی گسترده بازار جلوگیری شود.
خبرآنلاین
