لوگوس، اتوس و پاتوس مدلهای زبان بزرگ
رایان با پروفسور تام گریفیثز، رئیس آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه پرینستون، درباره کتاب جدید او «قوانین تفکر» صحبت میکند که به بررسی تاریخ فلسفه، ریاضیات و منطق زیربنایی هوش مصنوعی میپردازد.
بررسی مبانی فلسفی و منطقی مدلهای زبان بزرگ
گفتگوی اخیر با پروفسور تام گریفیثز، رئیس آزمایشگاه هوش مصنوعی دانشگاه پرینستون، بر یافتههای کتاب جدید او با عنوان «قوانین تفکر» متمرکز بود. این اثر به بررسی عمیق تاریخچه فلسفه، ریاضیات و منطقی میپردازد که پایههای هوش مصنوعی (AI) را تشکیل میدهند و تلاش دانشمندان برای توصیف ذهن انسان از طریق ریاضیات را مورد واکاوی قرار میدهد. این بحث نقاط تقاطع میان درک شناخت انسان و پیشرفتهای هوش مصنوعی را روشن میسازد.
پروفسور گریفیثز نکات مهمی را در مورد چالشهای فهم شناخت انسانی و پیامدهای تفکر هوش مصنوعی احتمالی مطرح کرد. این مباحث به طور خاص به جایگاه ارسطو در مناقشات فلسفی پیرامون آگاهی و احساس در هوش مصنوعی میپردازند. کتاب او مسیر جستجوی ما را برای استفاده از ریاضیات جهت توصیف فرآیندهای فکری، از ریشههای آن در سیصد سال پیش تا ایدههای پشت سیستمهای مدرن هوش مصنوعی ترسیم میکند و تفاوتهای میان ذهن انسان و شبکههای عصبی هوش مصنوعی را برجسته میسازد.
تفاوتهای ذهن انسان و شبکه عصبی
- کتابگریفیثز به ریشههای تاریخی تلاش برای مدلسازی تفکر انسان با ابزارهای ریاضی میپردازد.
- چالشهای اساسی در درک دقیق ساختار شناخت انسانی مورد بحث قرار گرفته است.
- تاثیر رویکرد هوش مصنوعی مبتنی بر احتمالات بر مفهوم تفکر بررسی میشود.
- چگونگی ادغام مفاهیم کلاسیک فلسفی مانند لوگوس، اتوس و پاتوس در ارزیابی سیستمهای AI مورد توجه است.
- مقایسهای میان نحوه عملکرد ذهن بیولوژیکی ما و ساختارهای شبکههای عصبی مصنوعی ارائه شده است.
گریفیثز بیان میکند: «ما در تلاش برای توصیف فرآیندهای فکری خود با استفاده از زبان ریاضی هستیم، که این جستجو ریشههای عمیقی در تاریخ فلسفه دارد.»
او بر اهمیت درک این نکته تاکید میکند که درک آگاهی در AI نیازمند چارچوبهای فکری جدیدی است که فراتر از صرفاً مدلهای محاسباتی باشد.
به طور خلاصه، این گفتگو بر مبانی نظری و فلسفی هوش مصنوعی نوظهور تاکید دارد و نشان میدهد که درک عمیق تر از نحوه تفکر انسان، کلید توسعه مسئولانه سیستمهای هوشمند آینده است.


