شاتل ۶ میلیون دلار برای حل مشکل استقرار کدنویسی حسی دریافت کرد

استقرار خودکار برای کدنویسی حسی

استارتاپ شاتل با دریافت ۶ میلیون دلار سرمایه‌گذاری اولیه، قصد دارد مشکل استقرار برنامه‌های تولید شده توسط سیستم‌های کدنویسی حسی مانند Lovable و Cursor را حل کند. این پلتفرم کدهای تولید شده را تحلیل کرده و بهترین روش استقرار را پیشنهاد می‌دهد. سپس با تأیید کاربر، نرم‌افزار را مستقیماً در ارائه‌دهنده ابری با کمترین اصطکاک مستقر می‌کند.

• شاتل از سال ۲۰۲۰ به عنوان بخشی از Y Combinator راه‌اندازی شد
• این سیستم در حال حاضر برای استقرار برنامه‌های Rust با ۲۰,۰۰۰ توسعه‌دهنده محبوب است
• هدف توسعه سیستم به تمام زبان‌های برنامه‌نویسی و سیستم‌های هوش مصنوعی است
• استفاده از رابط‌های عاملی برای مدیریت پلتفرم با دستورات زبان طبیعی
• ایجاد لایه میانی بین درک انسان و هوش مصنوعی برای توسعه مبتنی بر مشخصات

نودار دانلیا، مدیرعامل شاتل می‌گوید: "هوش مصنوعی مرزهای بین اکوسیستم‌های مختلف زبان را از بین می‌برد" دانلیا تأکید کرد: "توسعه مبتنی بر مشخصات به روش اصلی تبدیل شده و هیچ دلیلی وجود ندارد که برای زیرساخت نیز چنین نباشد"

با گسترش کدنویسی حسی، نیاز به راه‌حل‌های استقرار خودکار بیش از پیش احساس می‌شود و شاتل با استفاده از سرمایه جدید قصد دارد این شکاف را پر کند.