راه‌اندازی دستیارهای خرید هوش مصنوعی توسط OpenAI و Perplexity و واکنش استارتاپ‌های رقیب

دستیارهای خرید هوش مصنوعی: رقابت بین غول‌ها و استارتاپ‌ها

با نزدیک شدن به فصل خریدهای تعطیلات، OpenAI و Perplexity این هفته قابلیت‌های جدید خرید هوش مصنوعی را معرفی کردند که در چتبات‌های موجود آن‌ها ادغام شده تا به کاربران در تحقیق درباره خریدهای بالقوه کمک کند. OpenAI پیشنهاد می‌کند کاربران می‌توانند از ChatGPT برای یافتن "لپ‌تاپ جدید مناسب برای بازی زیر ۱۰۰۰ دلار با صفحه‌ای بیش از ۱۵ اینچ" کمک بگیرند. از سوی دیگر، Perplexity بر قابلیت حافظه چتبات خود تأکید دارد که می‌تواند جستجوهای مرتبط با خرید را بر اساس اطلاعات قبلی درباره کاربر (مانند محل زندگی یا شغل) شخصی‌سازی کند.

• مدل‌های تخصصی برتر از مدل‌های عمومی: بنیانگذاران استارتاپ‌هایی مانند Onton و Daydream معتقدند مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی در حوزه‌هایی مانند مد یا طراحی داخلی تجربه بهتری ارائه می‌دهند
• اهمیت داده‌های باکیفیت: استارتاپ‌های خرید هوش مصنوعی مجموعه داده‌های خاص خود را توسعه می‌دهند تا ابزارهایشان با داده‌های مرغوب‌تر آموزش ببینند
• مزیت رقابتی شرکت‌های بزرگ: OpenAI و Perplexity به دلیل پایگاه کاربری بزرگ و شراکت با خرده‌فروشان اصلی می‌توانند پرداخت درون‌برنامه‌ای ارائه دهند
• چالش سودآوری: شرکت‌های بزرگ با هزینه‌های محاسباتی سنگین هنوز در حال یافتن مسیر سودآوری هستند
• آینده جستجو: تبلیغات محصولات در نتایج جستجو می‌تواند مشکلات موجود برای مشتریان را تشدید کند

جولی برنشتاین، مدیرعامل Daydream: "مد و فشن بسیار پیچیده و احساسی است - پیدا کردن لباسی که دوست دارید با پیدا کردن یک تلویزیون متفاوت است. این سطح از درک برای خرید مد از داده‌های خاص دامنه و منطق merchandising ناشی می‌شود"

زاک هادسون، مدیرعامل Onton: "هر مدل یا گراف دانش فقط به اندازه منابع داده‌اش خوب است. اگر فقط از LLMهای آماده و رابط مکالمه‌ای استفاده کنید، رقابت با شرکت‌های بزرگ بسیار دشوار است"

مدل‌های عمودی در حوزه‌های تخصصی به دلیل تطبیق با فرآیند تصمیم‌گیری واقعی مصرف‌کننده عملکرد بهتری خواهند داشت.